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设计一个自适应滤波器（例如：LMS 滤波器http://en.wikipedia.org/wiki/Least_mean_squares_filter）技术性很强，需要高超的信号处理技能才能编写这样的滤波器。

你认为在某个地方有这样一个过滤器的现成源代码实现吗？

示例：具有某个固定频率的简单陷波（带阻）滤波器？

我在这里遵循这里提到的哲学（http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/14202）：

另一种方法是使用自适应 LMS 方法。最窄的陷波将通过在原始波形上添加一个幅度相同、相位相反（相同频率）的正弦波来实现。

HTML5 中的 createMediaElementSource（绘制 youtube 视频的可视化）。那可能吗？

如果是的话，你能给我举个例子吗？我只想添加一个传统的 youtube 播放器，在它的频谱/可视化下，我在互联网上找到了一个 mp3 版本。

这是它的音频/mp3 版本，我只是不知道这是否可以与 youtube 视频流一起使用。

我想要一个跨越整个光谱的平滑颜色过渡（即红色、蓝色、绿色、黄色、橙色等）

还希望能够在特定光谱中平滑过渡颜色（即所有红色）。

是否有任何简单的算法/递归函数/公式可以帮助简化此过程？

我有 129 个信号样本。我必须发现它是什么信号（它有什么组件）并尝试重建它。所以在我完成 FFT 之后，我想找到信号的相位，所以我尝试：

结果我得到了它不是我所期望的。你能指出我有什么问题吗？

我有一些由一系列视频帧组成的数据，这些视频帧表示相对于移动基线的亮度随时间的变化。在这些视频中，可能会发生两种“事件”——“局部化”事件，包括一小组聚集像素中的亮度变化，以及影响帧中大部分像素的污染“漫反射”事件：

我希望能够将亮度的局部变化与漫反射事件隔离开来。我计划通过减去每帧的适当低通滤波版本来做到这一点。为了设计一个最佳过滤器，我想知道我的帧的哪些空间频率在漫反射和局部事件期间被调制，即我想随着时间的推移生成我的电影的频谱图。

我可以找到很多关于为 1D 数据（例如音频）生成频谱图的信息，但在为 2D 数据生成频谱图方面我没有遇到太多。到目前为止，我尝试的是从帧的傅里叶变换生成 2D 功率谱，然后对 DC 分量执行极坐标变换，然后跨角度平均以获得 1D 功率谱：

然后我将其应用于电影中的每一帧，并随时间生成光谱功率的光栅图：

这似乎是一种明智的做法吗？是否有更“标准”的方法来对 2D 数据进行光谱分析？

这是我的代码：

我编写了一个基于 JPanel 的类，它显示了一个瀑布图，基于我从音频信号的 FFT 分析中获得的数据。

问题是：如何确定要使用的颜色？

我当前执行此操作的功能如下所示：

所以我的目标是以颜色取决于currentValue. currentValues 从低-> 高应该对应颜色黑色-> 绿色-> 黄色-> 红色。如何在我的函数中实现这一点？

我正在开发 Android 项目，我必须在其中分析频域中的音频信号。实际上，我已经准备好从设备麦克风读取信号并对其进行处理（FFT、可视化等）的模块，我对这种信号没有任何问题。

现在我正在尝试分析作为 mp3 文件存储在设备上的音频信号。一般来说，我从 MediaPlayer 对象播放它没有任何问题。不幸的是，我在访问我的播放器播放的数据缓冲区时遇到了一些问题，我可以用它来计算频谱。

您对我如何访问音频缓冲区有什么建议吗？MediaPlayer 是否有可能，或者我应该使用其他方法来解决这个问题？

我遇到了SoundManager2 API 的问题。

我使用 whileplaying 参数调用一个函数，在该函数中获取声音的频谱（在 API 中创建）并创建一个波形。

当我使用 soundSpectrum 打开另一个 flash 对象时，问题仍然存在，API 在控制台上抛出以下错误：

而且我不能再次调用声音对象，这只发生在 Firefox 中。

有解决方案吗？

我正在做 HRV 分析，但遇到了问题。例如，我有一组 RR 间隔（每个大约 100-160）RR=[726 679 687 655 719 632 1071 978]等等，每个 RR 中大约有 100-160 个值。现在我需要使用函数进行频率分析pburg，pwelch然后将 PSD 从这些函数中拆分为频带（LF = 0.03 - 0.86 Hz；HF = 0.86 - 1.91 Hz）。我的采样频率是 2000。

到目前为止，我的代码部分如下所示：

此函数在 y 轴上返回 PSD，在 x 轴上返回频率 (0-1kHz)。我只是不知道如何评估这些频带中的 PSD（我需要 0.03 - 0.86 Hz，x 轴是 0-1kHz，这似乎很极端）。之后我可能需要以某种方式迭代该曲线下的空间？

我想 pburg 第二件事是我不知道我应该在 pwelch 中输入什么输入参数。

据我所知，幅度部分是偶数对称而相位部分是奇数对称的频谱的IFFT应该是真实的。

让我们考虑这个例子：

很明显，这个频谱满足我上面列出的两个条件。当我使用 Matlab 执行 IFFT 时，我得到：

获得的信号是复值的。为什么？有什么问题？