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是否有任何程序可以检测 MP3 的比特率？我不是在谈论文件已编码的有效比特率，而是只能通过频谱分析才能计算出的真实比特率。

例如，如果我有一个以 128 kbps 编码且大小为 1 MB 的 MP3，然后我将此 MP3 转码为大小变为 3 MB 的 320 kpbs，我将拥有相同的音轨，但大小不同。

如果我有一个 320 kbps 的 MP3 并将其转码为 128 kbps，我会损失一些质量，因此会损失一些文件大小。

但是，我仍然无法验证 320 kbps 是我的 MP3 的“真实”比特率。

本文解释了详细信息： http ://www.fileden.com/files/2009/2/14/2321055/My%20Documents/MP3%20Bit%20Rate%20Quality%20Detection%20through%20Frequency.pdf

我已经尝试查找如何解决这个问题一段时间了，也许我在搜索中使用了错误的术语，或者它对我来说太高级了。我基本上希望能够实时分析音频文件。我对音频处理几乎一无所知，所以我可能应该从小事做起，逐步提高。最终，我希望能够实时显示与音频播放相关的功率（或频率？）频谱。基本上就像 WinAmp 频谱图（术语？）

任何可能包含一两个 API 建议的在线教程都将不胜感激。我发现了一些模糊的解释（主要是处理计算 FFT 然后将它们转换为某种东西......）就像我说的，我对音频处理知之甚少，所以知道从哪里开始会很棒。

选择语言：C++

假设我有三个复杂的波形（由许多正弦波组成）：A、B 和 C。每个波形都有以下频率：分别为 550、600、700 Hz。

现在我将三个信号相加，即叠加得到信号 D。

我的目标是分别取回三个原始信号 A、B 和 C。

我已经绘制了傅里叶光谱，其中我得到了 550、660 和 700 Hz 的主峰。还有其他较小的峰。我如何知道哪些峰值与哪些波形相关联，以便我可以重新创建原始波形 A、B 和 C？谢谢你。

给定一组图像，按照哪些图像最完整地覆盖全色谱的顺序对它们进行评分？

更新我已经发布了一个姊妹问题，它是一种方法的抽象，在“最“彻底”的圆点分布“。

我想生成一个 mp3 音频文件的音频频谱（如本视频所示）。基本上这个问题需要计算音频信号的fft。如何在 C/C++ 中进行编程？

我查看了几个开源库，例如FFTW，但我真的不知道如何使用它们来解决我的问题。任何帮助将不胜感激。提前致谢！

我正在使用 ejabberd-2.1.2 服务器。如何将新的名称空间添加到现有的 ejabberd 服务器。我想添加名称空间 ('http://jabber.org/protocol/rosterx') XEP-0144 名册项目交换。

谢谢，萨蒂。

我有一些关于 FFT 的问题（实际上我相信这更多是关于 Visualizer.getFFT() 的 Androids FFT-Output）。

我已经为 Android 创建了一个具有自己的库功能的音乐播放器，包括很多东西（如流派、动态播放列表和可视化）。目前，在渲染当前音频流的频谱时，我创建的可视化效果有些问题。

我已经阅读了以下问题（和答案）以了解 Android FFT：

我应该从 getFft 看到什么样的输出？

Android 2.3 Visualizer - 无法理解 getFft()

现在到我的问题：我从 getFFTs 系数得到的频谱似乎有点“奇怪”。我注意到我渲染的频谱在播放歌曲时似乎显示了很多“噪音”，所以我尝试使用一些测试声音。其中之一是一个简单的 8khz 声音，它应该只在图中产生一个峰值。不幸的是，结果如下所示：

http://img4.imageshack.us/img4/4181/spectrum8khz.png

出现在底部的噪音在整个图形的宽度上闪烁。高杆保持在原位，仅在幅度上略微闪烁。

当我使用从 1kHz 到 20kHz 缓慢移动的测试声音时，它看起来像以下（大约 2-3kHz）：

http://img846.imageshack.us/img846/7373/spectrum3khz1khz20khz.png

山峰从左到右移动，每个山峰都快一点，所以随着时间的推移，山峰之间的距离会增加。不可见的是，一旦它们离开右侧的屏幕（但幅度较小），峰就会回来并从右到左移动。此外，所有峰在屏幕的 0.5 多一点处连接到一个大峰。

这是我用来检索数据的代码：

在上面的代码中，我的 mRawSpecData 是 Visualisers getFFT() 函数的结果。捕获数据的长度为 1024。目前斜率从 1 开始，因为 mRawSpecData[0] 包含 DC，mRawSpecData[1] 包含 n/2。

为了解决我的问题，我还尝试摆弄频率箱的 DC 和相位。想也许我必须对幅度应用一些计算来“清理”图表。但我没有成功（也许是因为我根本不了解 DC/phase 的情况！）。

我花了两周的时间在晚上搜索谷歌并尝试不同的计算，但没有任何帮助。

那么交易是什么？我做错了什么还是遗漏了什么？在那之后，另一个困扰我的问题是如何正确缩放幅度。我的目标是获得 0f 和 1f 之间的值。

非常感谢

横冲直撞

PS：屏幕截图是通过 eclipse 从运行 Android 2.3 的手机上截取的。

PPS：我还检查了其他各种播放器（如 winamp）的声音，我看到了频谱的正确行为。

我正在编写一个音频可视化应用程序，它将检测歌曲的低频、中频和高频。我在谷歌上无休止地寻找，似乎找不到任何东西，Apple 开发人员文档似乎都以标准方式显示音频使用。

理想情况下，我只是在寻找一个目标 C 函数。

我正在构建一个基于节奏的游戏，并且在节奏检测方面面临很多问题。我收到正在播放的歌曲的当前频谱。它看起来像一个具有 512 个浮点数的浮点数组。256 用于左右声道表示。FFT 也可用。但我不知道如何处理这些数据，我已经做了一些可视化实验，但它给我的信息很少。我已经搜索了一些现成的算法，但什么都没有。拜托，有人可以帮我提供一些与节奏检测相关的参考资料、材料、文章，以及使用音频频谱。代码也会很有帮助。谢谢。

可能重复：
用于乐器调谐器的 AurioTouch 和 FFT

我正在开发一个应用程序，我需要在其中对传入的音频进行频谱分析。我是新手，我唯一知道的是我需要使用 FFT。我查看了 aurio touch 应用程序，但无法理解。如果有人有示例代码或简单的方法让我可以做到，请告诉我。提前致谢。