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我正在绘制固定效应模型的估计值。有没有办法只绘制一些固定效果，而不是全部？

我还使用 lmerTest 来获取用于报告的 p 值。有没有办法将 p 值添加到绘图中以证明哪些固定效应达到显着性？

为了可视化随机效应，

在我的原始数据中，我有三个随机组。但是，如果我想绘制随机效应，它们都会出现在三个单独的图中。如何将它们放在 1 X 3 面板或 3 X 1 面板中的所有单个图中。

我正在使用sjplot https://strengejacke.github.io/sjPlot/并享受可视化和比较如下估计值的可能性（参见下面的工作示例）。我想知道是否有可能，在r，可能的 n ggplot2中，仅根据估计和标准误差绘制结果？假设我在论文中看到了一个模型，并且我估计了自己的模型，现在我想将我的模型与论文中的模型进行比较，其中我只有估计值和标准误差。我在SO上看到了这个，但也有点基于模型。

任何反馈或建议将不胜感激。

我想一个暂定的期望结果看起来有点像这样，

我刚刚遇到coefplot https://cran.r-project.org/web/packages/coefplot/但我在没有 R 的机器上，我知道，很奇怪，但我会尽快研究coefplot。也许这是一条可能的路线。

可以说我有这个代码：

我想合并两个图表，这样我就可以将它们保存在一个文件中。在这两个图中，您都可以从 sjPlot 包中找到预测概率。

我怎样才能做到这一点？

我par(mfrow=c(2,2))已经尝试过了，但它根本不起作用。

任何帮助表示赞赏！

如何使用 sjp.int 更改 y 轴标签？我看到 axis.title 用于更改 x 轴，但没有看到用于更改 y 轴。

在 rmarkdown 文件中使用 tab_model() 后，我在添加选项卡集时遇到问题，新选项卡集的选项卡只是与前一个选项卡集聚合。

有人在这附近散步吗？

这是一个可重现的示例

这是不使用 tab_model() 的所需输出。

之前已经询问过这个问题的变体（例如，有没有办法从 `glmer` 对象中获得“边际效应”），其中大多数建议使用 ggeffects（或 sjPlot）。然而，我们学院的一位统计学家在同意 ggeffects 的输出时遇到了一些麻烦。

我对统计和 R 都是新手（所以我可能不应该使用 glmer ......），而且我在理解我做错了什么时遇到了一些麻烦。

我的模型最简单的形式是来自 lme4 的 glmer：结果（二进制）~ FE（二进制）+（1|RE）。固定效应是对我的随机效应中的一些但不是所有个体进行的测试。

模型输出

gg预测：

现在，据我所知，我可以得到测试 2 的概率边际效应，如下所示：

这与 ggpredict 的输出完全相同：0.738。

然而，他说这是每个人的条件概率，我需要“插入一些我不理解的东西”来获得我可以推广到人群的概率。他的解决方案快速示例：

使用与前面的 ggpredict 具有相同参数的 ggaverage 几乎给了我相同的概率，0.639。所以，最后我的问题：

• ggaverage 是否与他的解决方案相同，只是有一些模拟差异和/或舍入误差？
• 如果他的方法是要走的路，我如何从 ggeffects 获得相同的结果？

我按照https://strengejacke.github.io/sjPlot/上的说明安装包，但尽管下载并安装了所有包，但我无法使用它们，因为我不断收到错误消息 could not find function "sjP.lmer"

有谁知道这是从哪里来的？我很乐意提供更多细节，但我什至不知道在哪里寻找它们......

我创建了一个 glmer 模型，其中包含四个分类变量、一个连续变量和一个随机截距。现在我需要对这个模型进行总结，并将其放在我的 BA 论文中的一个漂亮的表格中。我尝试使用 sjPlot 包中的 tab_model() 函数，但是收到一个我不理解的错误

我使用的论点如下：

我怎样才能把我的模型放到一个漂亮的、像样的桌子上？感谢您的任何帮助

我有一个小问题。通常与

可以将输出导出到文件。但是没有创建文件；我只在查看器中获得输出。这是更新 sjPlot 包后的问题吗？

我以前做过几次，它工作