我希望为一组线性模型制作一个汇总表。模型是 lmer()、glmer() 或 gamlss()。我正在尝试将其中 6 个模型的结果打印到一个表中。但是，当我尝试使用 sjPlot::tab_model 执行此操作时，我收到以下错误消息，“错误：$ 运算符对原子向量无效”。

我删除了两个 gamlss() 模型以查看表格是否会打印并且确实如此。在我看来，问题在于 sjPlot::tab_model 不能与 gamlss() 模型一起使用。

数据库

分析

表代码

有没有办法使用 sjPlot::tab_model 来获取带有 gamlss 模型对象的 html 表输出，或者是否有其他软件包可以推荐用于为 gamlss 以及 lmer 和 glmer 的线性模型对象制作出版质量表？谢谢！

我有一个 lmer 模型，想用点数据绘制效果趋势，但是函数 plot_model() 虽然很擅长绘制我想要的东西，但在定制方面似乎很不灵活。

我想更改以下图中点的颜色和 alpha：

以及将 CI 线从 alpha 颜色更改为虚线，如下例所示：

我该怎么做？

我的目标是创建一个多页 Microsoft Word 文档，在连续页面上有许多格式化的回归表输出。理想情况下，这将使用 R Markdown 来完成。

我有一些运气使用 word 制作格式良好的回归表sjPlot::tab_model

例如，我可以做

在新的 Word 文档中创建一个漂亮的回归表。

如果我做

我可以用另一个格式很好的回归表制作第二个 Word 文档。

这里的目标是创建一个 Word 文档，其中包含连续页面上的两个模型输出。

我知道在 R Markdown 中，我可以使用 Stargazer 和 Knit 制作多页回归表，例如，

stargazer(mod2)

但这些仅以 PDF 或 HTML 呈现。

我知道 sjPlot 不直接与 Word 结合，所以这不是一个选择。

可能的解决方案包括：

1. 使用不同的包在 Markdown 中呈现与 Word 兼容的回归输出表
2. 寻找一种巧妙的方法将tab_model输出组合到一个 Word 文档中。
3. 其他一些我没有想到的方法。

我正在尝试lmer用sjPlot::tab_model. 在我尝试获得“kr”p值以获得自由度之前，它一直有效。我已经pbkrtest安装了，可以单独使用，但是调用不成功tab_model。有谁知道我错过了什么？

我运行了一个线性混合效应模型。我可以使用生成表

当我更改调用以获取基于 Kenward-Roger 近似自由度的 p 值时，如下所示：

我收到以下错误消息：

回合错误（attr（pv，“df.kr”，exact = TRUE））：数学函数的非数字参数

我用谷歌搜索了这个问题，我唯一发现的是一个丢失的pbkrtest包，但这里不是这种情况。我还用谷歌搜索了错误消息本身，发现当将数据框输入需要数字输入的函数时，可能会发生这种情况。我还更新了 R 并重新安装/更新了所有软件包，但这并没有帮助。

我不知道我是否以及如何解决这个问题，而且我也完全有可能遗漏了其他东西。任何提示将不胜感激。

链接到模型输出

我希望生成一个包含自由度的线性混合效应模型结果表。我可以根据 Wald 近似生成带有摘要的表格，但我无法获得具有自由度的 Kenward-Roger 版本。

我sjPlot::tab_model()用来创建回归的输出表。（下面的可重现示例）。

关于表格下方汇总统计的两个快速问题：

1. 有什么方法可以让我在不同的行R^2上报告吗？R^2 adjusted
2. 如何重新排序汇总统计信息，例如$R^2$,AIC等？

这是我目前得到的实际输出：

这是我想要的输出：

我正在尝试使用sjPlot生成描述性统计表，并且我正在尝试设置小数点后的位数。

这是我尝试过的（下面的可重现示例）：

在这两种情况下，小数点后我仍然有很多数字。

编辑：

Daniel 下面的代码产生的结果接近我正在寻找的结果，但您仍然可以看到尾随零被四舍五入，因此并非所有数字都保留两位小数。

我正在尝试使用plot_model()from 函数创建预测值图sjPlot。我希望我的预测线具有不同的线型和不同的颜色。

该函数包含一个colors参数，设置colors为bw将更改linetype，但设置colors为灰度。这个问题很相似，但没有得到任何有用的答案：Colored ribbons and different linetypes in sjPlot plot_model()

例子：

不同linetypes但不colors

不同colors但不linetypes

我怎样才能得到不同的colors和不同的linetypes？换句话说，我想要这样的东西

我正在尝试为黑白打印优化 sjPlot。

我的情节主要着眼于寄生虫的数量，具体取决于降雨量，并按繁殖状态分类。

我的数据分为单身汉和饲养员/领地男性组。

虽然在 plot.model 函数中使用“bw”作为颜色时，我可以将两组的预测线（GLMM pred 模型）分解为虚线和实线，但我无法更改原始数据的形状（甚至灰度颜色）两组得分。

当使用不同的配色方案时，我可以按组分割数据点的颜色，但是这种区别会随着“bw”而消失（所有点都是相同的阴影）。

关键要点：有没有办法保持两条预测线之间的虚线和实线区别（使用 实现[colors="bw"]）并在 sjPlot 中按组更改原始数据点的形状或颜色？先感谢您！

我尝试过使用各种添加来改变形状；但是，没有任何效果。以下是我尝试过的图中的一些代码添加：

代码：GlmmTMB 模型的设置

代码：情节；不幸的是，“aes(shape=Reproductive_Status)”没有改变这个函数中的点形状

我拟合了一个逻辑回归模型，其中包含连续预测变量之间的交互作用。

我在 Rplot_model()中使用包中的函数sjPlot来获取此交互图，但我无法弄清楚该函数如何将音量分类为 2 个因素。

0.36 和 3.15 分别对应最小和最大音量。

谁能帮我解释一下这个情节？

还有其他方法可以绘制逻辑回归的交互图吗？

谢谢

我texreg用来生成回归的输出表。我想将 AIC、BIC 和 HQIC 等统计数据作为拟合优度统计数据。

下面的可复制示例

给我这个：

这很棒，但除了 R^2、RMSE 等之外，我还想要 AIC、BIC 和 HQIC（如果可能的话）。

编辑：

在回答下面的评论时，答案确实不需要来自texreg，但我正在寻找一个答案，它可以生成那种看起来可以提交给学术期刊的格式化 html 表格，例如stargazer、texreg、sjPlot。