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I am plotting a regression model with sjPlot's plot_model(). I want to change my line colors from sjPlot theme (red & blue lines) to black & white or grayscale. However, when I utilize set_theme(theme_bw()), the plot appearance does not change (theme_bw is from ggplot2, according to the dropdown I see while typing the function).

The plot appearance however does change when I select one of the available sjPlot themes (theme_538, theme_blank, theme_sjplot and theme_sjplot2), which all render the lines red & blue, but change the plot background, so I think I got the function right.

How can I use a bw or gs theme or manually set the line colors to black & white for my plot?

ps: according to the sjPlot resources I find online, there should be more sjPlot themes available than those I see. That is strange. Moreover, I read that the set_theme() function should work with ggplot2 themes, which seems to not be the case here. Any ideas where the bug is? Maybe I am overseeing something very simple?

edit: I am using R version 3.5.0 and Rstudio version 1.1.383 Thank you!!

我试图在线性回归模型中创建两个变量对结果变量的交互影响图plot_model。我的模型中有一个交互项 (BLK70*FP59)，但是当我使用时，type = "int"我得到“错误：模型中没有找到交互项”。

我可以得到我想要使用的情节type = "pred"，但我想在交互中更改主持人术语（下面的 FP59）的值。我怎样才能做到这一点？请参见下面的示例：

在plot_model文档中我可以看到该mdrt.values功能，但这不适用于type = "pred".

另外，如何为 FP59 的不同值添加更多行？

编辑：摘要数据来自以下dput(head(crimeExFilt, 20))。我删除了一个变量（名称），因为它与模型无关，而且我超出了字符数。

过去，我曾使用sjPlotsjp.glmer包中的sjPlot来可视化广义混合效应模型中的不同斜率。但是，使用新软件包，我无法弄清楚如何绘制各个斜率，如图所示（随机）组级别的固定效应概率，位于此处

这是我认为应该允许生成图形的代码。我似乎无法在新版本的sjPlot.

我尝试使用以下代码绘制模型。

我认为我可能缺少一个标志，但是在阅读了文档之后，我无法找出那个标志可能是什么。

我使用 sjPlot 包和以下命令绘制了这个图：

我怎样才能改变这些线之间的距离。它们太近了，我不想让我的情节更广泛。

我正在尝试使用 sjplot 和 tab_df 函数构建一个表，但无法获取表中的标签名称：

据我了解， sjplot 应该自动识别标签......

那么我做错了什么？

我试图从一个模型（用 lme4 完成）绘制边际效应plot_model()

模型（同一模型的 2 个版本）看起来像

版本 1：

版本 2：

在这两个版本中，连续预测变量 X 和 Z 使用scale()函数进行缩放，但在版本 1 中，它在创建模型 m1 之前完成，并作为单独的列（Xs 和 Zs）保存在 中dataframe=dat，而在版本 2 中，它在模型中指定平方米

我现在的问题是如果我按原样绘制 m1

没有重新调整 x 轴的绘图

我想绘制 X 的边际效应，但不是 x 轴上 X 的缩放值，我想拥有我尝试过的原始值

myfun被定义为scale()

绘制一个

b地块

所以，这给了我两个不同的情节。由于情节 b 看起来类似于 m1 的情节而没有重新调整 x 轴，所以我会说情节 b 是正确的情节。但我不明白 term="..." 中的 "[myfun]" 是如何工作的以及它的作用。谢谢你的帮助！

我想使用 ggplot2 或 sjPlot 从 R 中的 lme4 或 nlme 绘制 10 个个体的二次增长曲线的随机子集。我知道如何为线性线做到这一点，但不是二次线。显然，下面有 105 名参与者的情节太疯狂了。

我的模型：

输出：

所有曲线：

输出：

绘制所有 105 名参与者的图表

我目前正在研究混合效应逻辑中一些固定效应因子的边际效应。为此，我使用ggpredict了非常有用的ggeffects软件包的功能。然后，我还使用tab_model关联sjPlot包的功能来生成包含奇数比的表格。然而，我对每个的输出有点惊讶：

1）我现在看到我的因子预测变量的所有级别都包含在输出中（与 R 通常的虚拟编码相反，其中每个因子的一个级别用作对比的参考）。是否可以在ggpredict输出中保留参考电平？我希望用它来 i) 检查手动计算和 ii) 将其与 glmer 模型系数进行比较，这些系数不是根据随机效应有条件地计算的。

2) 提供的优势比tab_model与我通过对原始glmer模型提供的系数求幂获得的优势比相同（根据 IDRE 示例程序）。但是，我的印象是，计算的 OR 是从边际系数得出的，这些系数没有考虑到我的模型中随机效应的影响（请参阅此处以“许多人喜欢”开头的段落，“预测概率和图形”此处的部分，以及此处的最佳答案以获取更多信息）。反过来，这是否意味着固定效应变量的 OR 由tab_model同样不考虑随机效应的影响？如果是这种情况，是否有论据或其他方法可以这样做？

谢谢！

我在 MacBook Pro、OS 10.14.2 上运行 R 版本 3.5.2（2018-12-20）——“Eggshell Igloo”。

我尝试了几种方法来获取这些图。我的首选方法是尝试创建我的数据的堆叠条形图（因子随时间分组，我的 x 轴和计数为 y），每列中的二分变量计数为 0,1，因为它们与 y 上的计数匹配轴。不过我很灵活。如果我可以在上面覆盖一个条形图，我有这个代码可以工作。

使用我的完整数据集，我尝试了这个并且非常接近堆叠条形图，它给了我每个“yr”变量的正确计数，但是对于我的变量“n”它给了我一个连续的范围 0-1.0。

这是我最感兴趣的数据。然后我尝试将其强制转换为表格，然后转换为数据框。

然后我尝试了：

将这些替换为数据集变量给了我更糟糕的结果，y 轴显示“yr”变量每年没有计数，并且每列一直填充到“1”范围的顶部。

同样，我想在每年的列中获得一个带有二进制“n”的堆叠条形图，以显示应该与 y 轴上的“yr”计数匹配的 0/1 总和。或者，我可以使用我在发布的第一个代码中获得的 ggplot 并在那里获得每年的总和，我也会接受。

这真的很接近。如果它也给出了顶部的总数，那将是完美的。

包sjPlot：

sjPlot 代码的主要问题是我无法更改图例标签。它显示 n= 0, 1。我需要将其更改为具体。

提前非常感谢！

我正在使用sjPlot包准备带有回归系数的森林图。如何自定义回归系数的线条颜色以使每个系数具有一种颜色？

我曾尝试在 中使用该参数colors = c("blue", "red", "black") ，plot_model function但它不起作用。我也尝试将不同的调色板与 结合使用scale_color_manual，但它也不起作用。

以下是sjPlot包中的一个示例：

它给了我一个带有两条蓝线和一条红线的情节。剧情中没有黑线！

尝试使用其他方式没有帮助：

它实际上使用了 viridis 调色板，但同样是两条紫色线和一条黄色线。它返回以下消息：

“‘填充’的比例已经存在。为‘填充’添加另一个比例，它将取代现有的比例。” “‘颜色’的比例已经存在。为‘颜色’添加另一个比例，它将取代现有的比例。”

如果我colors = NULL在代码中设置，它不应该返回这些消息，应该吗？

对于为每个预测变量获得一种不同颜色的任何帮助，我将不胜感激。注意：此图将与具有相同预测变量的其他图相结合。因此，我希望它们在两个图中都具有相同的颜色以提高可读性。