问题标签 [sjplot]

我使用sjp.likert命令从我的数据中获得 2 个不同的结果，这是我的代码：

请注意，我正在使用数字变量而不是因子，此时一切看起来都不错，但有时我更喜欢使用因子来省略 legend.labels 参数。所以我用这个

但这就是我遇到问题的地方，例如：“中性”响应不再是 20%，现在是 6.7%。据我所知，包装将“中性”响应读取为中性，因为右侧的灰色。

你可以看到正确的数字是 20% 使用这个

我做错了什么？这是一个错误吗？

我正在绘制一些我一直在运行的混合模型，并且正在拉扯我的头发，试图sjp.lmer()改变固定效果的 x 和 y 轴标签。如果我遗漏了一些简单的东西，请告诉我！

这是我的代码：

模型是使用 glmer() 估计的正式模型。问题是无论我写什么，x 和 y 标签都不会改变。

我认为语法是正确的，因为这段代码有效：

第二个是同一模型的随机效应图。这是一个错误吗？您能否出于某种原因不为固定效应模型指定轴标签？谢谢！

似乎是一个错误。我在 gitHub 上提出了这个问题：

https://github.com/sjPlot/devel/issues/212

我正在尝试使用此数据生成条形图：

我使用以下内容从 sjPlot 生成默认的 xtab 图。

但我更喜欢只显示一个“最干净”的情节，没有信息（如果你想要特定的数据，我更喜欢链接到一个表格），所以我试试这个：

但我明白了

sjp.xtab 中的错误（x = efc$e42dep，grp = efc$c82cop1，show.total = F，show.n = F，：objeto 'ggvaluelabels' no encontrado

我在西班牙语操作系统中使用 R，所以...

基本上是

找不到对象“ggvaluelabels”

我究竟做错了什么？

考虑到在 sjmisc 或 sjplot 包中使用变量标签，我只想知道如何使用可以在 sjt.df() 命令中使用 set_label() 命令设置的变量标签。

这是一个例子：

结果未显示变量标签，但如您所见：

[1]“每周平均护理小时数”

变量标签在那里。

请帮忙。谢谢。

我正在尝试创建不同类型的变量来教授基本统计数据，我正在考虑数字变量和分类变量进行分析。我开始创建我的变量：

f 是因子，x 是数字。

将变量标签应用于因子

我总是使用 table() 命令进行早期审查，以检查一切是否正常。

然后我使用 sjPlot 创建 html 输出

在这一点上，一切看起来都很好。但后来我使用：

正如您在图中看到的那样，显示了“熟悉”级别，但 table() 和 sjt.frq() 命令在该级别中没有显示任何内容。并且没有显示“muy familiarizado”。

我得到的第二个错误是当我使用时：

我得到这个错误

row.names<-.data.frame( , value = value)中的错误*tmp*：'row.names' 长度无效

我究竟做错了什么？请帮忙。

感谢大家阅读我的问题。我正在尝试使用 R 来理解主成分分析。

我使用这个示例，与 factanal() 文档中的示例相同

首先，我创建我的变量：

然后我使用数据框

我使用 factanal 命令

我经常使用这个命令，总是根据我使用的书给出结果。但我试图在 sjPlot 库中使用 sjt.pca 命令，因为 cronbach 的 alpha 自动计算和 html 输出：

这是我不理解唱（+ 或 -）的地方，例如：组件 3 中的唱“-”，变量 v3 和 v4 使用sjt.pca(). 这不存在于factanal()所有负载都是正数的情况下，也不存在于：

使用这个库，所有加载都是积极的。

第二个问题是：为什么它们有不同的顺序？因子 1 infactanal()是组件 2 in sjt.pca()。

据我所知，默认情况下两者都使用 varimax 旋转。也许这些是基本问题，我不是专家。请帮忙。

我正在使用 sjPlot（sjp.int 函数）来绘制 lme 的交互。调节器值的选项是平均值 +/- sd、四分位数、全部、最大/最小值。有没有办法绘制平均值+/- 2sd？

通常它会是这样的：

非常感谢

可重现的例子：

一年前有一篇较旧的帖子在这里，涉及类似的问题。现在，我面临的问题与 Bikash 大约一年前几乎完全相同。但是，那里建议的解决方案似乎不适用于我的情况。

使用 library(sjPlot) 加载 {sjPlot} 时的错误消息如下：

它还告诉我（大致翻译自德语）：

所以无论这意味着什么，我想我先尝试加载 {knitr}，然后再尝试加载 {sjPlot}。但我遇到了完全相同的错误信息......

提前致谢！

对于我的手稿，我用两个连续变量的交互绘制了一个 lme：

创建数据

运行模型：

制作情节：

审阅者现在希望我将原始数据点添加到该图中。我怎样才能做到这一点？我尝试添加引用 mydata 的 geom_point()，但这是不可能的。有任何想法吗？

更新：我认为也许我可以提取 HCD 的随机斜率，然后提取协变量的残差 HCD 以及协变量的残差 Vol 并绘制这两者以使事情变得更容易（然后我可以在 2D 图中绘制点）。因此，我尝试提取斜率并使用它们来拟合线性回归，但结果不同（在可重现的示例中不太显着，但在我的数据中：交互变得不显着（并且在 lme 中显着）） . 不知道这意味着什么，或者这是否只是表明我不应该尝试以这种方式绘制它。

得到斜坡：

（保存斜坡2并重新打开，因为不知何故R将其视为一个因素）

然后创建一个横截面数据框并合并斜率：

lm：

Vol 现在的 p 值为 0.8（以前是 0.14）

svyglm我正在尝试使用R包中的命令估计逻辑回归模型中的二阶多项式survey以考虑调查权重。特别是，我正在寻找条件效应和概率图。然而，所有尝试似乎都失败了。到目前为止，我尝试了包sjPlot中的函数margins,jtools和interplot以及使用I(var^2)and polynom(var, 2, raw=TRUE)。survey::svyglm软件包文档在-issue上没有提供太多帮助。任何有用包的提示以及上述包的正确语法规范都非常感谢！