问题标签 [seaborn]

我正在使用 seaborn 的 lmplot/regplot 来可视化散点图。我希望能够查看散点图并直观地查看 x 和 y 之间是否存在“显着”关系。用其相关值（即皮尔逊的 r）和/或其斜率和显着性标记回归线将是完美的。我认为这不能从自动显示在回归线周围的置信区间中看出来。

我试图找出 matplotlib 和 seaborn 绘图函数是如何关联的。特别是，我想知道哪些 pyplot 参数可以传递给关键字 dictsmarginal_kws和annot_kwsfunction seaborn.jointplot()。

假设我们有data带有列的 DataFramec0和c1. 我猜它joint_kws接受来自 的参数pyplot.hexbin()，所以当我尝试使用来自那里的参数调整外观时，它工作正常：

然后我尝试使用以下参数在直方图轴上设置对数log=True比例pyplot.hist()：

这导致

如何正确放置？

PS这个问题不是关于在seaborn中设置对数比例（JointGrid我知道），而是关于将matplotlib参数作为一个整体传递给seaborn函数。

我有一个简单的因子图

问题是 x 标签都一起运行，使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读？

我确定我忘记了一些非常简单的事情，但我无法让某些情节与 Seaborn 一起工作。

如果我做：

然后，我像往常一样使用 matplotlib 创建的任何绘图都会获得 Seaborn 样式（背景为灰色网格）。

但是，如果我尝试执行其中一个示例，例如：

pairplot 函数返回一个 PairGrid 对象，但绘图不显示。

我有点困惑，因为 matplotlib 似乎运行正常，并且 Seaborn 样式应用于其他 matplotlib 图，但 Seaborn 函数似乎没有做任何事情。有谁知道可能是什么问题？

注意：这在 1.4.3 或更高版本中已修复

我使用 Seaborn 绘图包，并且刚刚升级到最新版本的 Matplotlib。现在，带有点符号的绘图不再呈现。以前有效的代码现在会创建空白图，但仅在导入 Seaborn 时。这是一些示例代码：

Matplotlib 版本：

创建一个没有 seaborn 的情节：

导入 seaborn，打印版本：

海生版本：

使用导入的 seaborn 创建线图：

使用导入的 seaborn 创建点图会给出一组空白轴：

上面的一切都是在 IPython 笔记本中完成的，但我只是在 Spyder 中尝试了以下操作，结果相同：

这是怎么回事？

我在 y 轴上绘制了两个具有不同单位的数据集。有没有办法让刻度线和网格线在两个 y 轴上对齐？

第一张图显示了我得到的东西，第二张图显示了我想要得到的东西。

这是我用来绘制的代码：

我有一个pandas包含整数和浮点值的数据集：

我想使用熊猫绘制联合分布。我没有看到 pandas 可视化联合分布的简单方法，但我偶然发现了seaborn. 因此，我尝试调整我已经找到的用于我的目的的代码：

我发现了一个相关的错误报告，所以我尝试在那里遵循解决方法 - 没有成功：

我正在使用导入 seaborn 的 Pandas 绘制两个数据系列。理想情况下，我希望左右 y 轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。

作为妥协，我想一起删除网格线。但是，下面的代码会为辅助 y 轴生成水平网格线。

我正在使用 seaborn 版本 o.4 和 matplotlib 版本 1.42 我有一个图表通过简单的绘图命令显示线条和标记，例如。

由于潜在的错误（https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/344），在导入 seaborn 后，相同的代码仅显示没有标记的行。

所以我的问题是：在导入 seaborn 之后，有没有办法将所有参数重置为原始参数？

我从这里稍微修改了这段代码：

我得到了一个漂亮的情节 - 但是，对于我的情况，我需要能够更改每个单独点的颜色和格式。

我尝试使用关键字 、marker和style，fmt但我得到了错误TypeError: jointplot() got an unexpected keyword argument。

这样做的正确方法是什么？我想避免sns.JointGrid手动调用和绘制数据和边际分布..