我确定我忘记了一些非常简单的事情，但我无法让某些情节与 Seaborn 一起工作。
如果我做：
import seaborn as sns
然后，我像往常一样使用 matplotlib 创建的任何绘图都会获得 Seaborn 样式（背景为灰色网格）。
但是，如果我尝试执行其中一个示例，例如：
In [1]: import seaborn as sns
In [2]: sns.set()
In [3]: df = sns.load_dataset('iris')
In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>
pairplot 函数返回一个 PairGrid 对象，但绘图不显示。
我有点困惑，因为 matplotlib 似乎运行正常，并且 Seaborn 样式应用于其他 matplotlib 图，但 Seaborn 函数似乎没有做任何事情。有谁知道可能是什么问题？
使用 seaborn 创建的绘图需要像普通的 matplotlib 绘图一样显示。这可以使用
plt.show()
matplotlib 中的函数。
最初我发布了使用从 seaborn ( sns.plt.show()) 中导入的 matplotlib 对象的解决方案，但是这被认为是一种不好的做法。因此，只需直接导入matplotlib.pyplot模块并使用
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
如果使用 IPython 笔记本，则可以调用内联后端来消除在每次绘图后调用 show 的必要性。各自的魔法是
%matplotlib inline
我经常来这个问题，我总是需要一段时间才能找到我搜索的内容：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show() # <--- This is what you are looking for
请注意：在 Python 2 中，您也可以使用sns.plt.show()，但不能在 Python 3 中使用。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]
sns.distplot(l, kde=True, rug=False)
plt.show()
给
为避免混淆（因为评论中似乎有一些）。假设你在 Jupyter 上：
%matplotlib inline> 显示笔记本内部的图
sns.plt.show()> 显示笔记本外的绘图
%matplotlib inline将OVERRIDE 的意思是，即使被调用sns.plt.show()，绘图也会显示在笔记本中。sns.plt.show()
是的，很容易将该行包含到您的配置中：
在 IPython Notebook 中自动运行 %matplotlib inline
但是将它与实际代码中的导入保持在一起似乎是一个更好的约定。
这对我有用
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)
如果您在IPython 控制台（不能使用的地方%matplotlib inline）而不是 Jupyter 笔记本中绘图，并且不想plt.show()重复运行，您可以使用以下命令启动 IPython 控制台ipython --pylab：
$ ipython --pylab
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg
In [1]: import seaborn as sns
In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")
In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now
我的建议只是给一个
plt.figure()并给出一些 sns 情节。例如
sns.distplot(data).
虽然看起来它没有显示任何情节，但当您最大化图形时，您将能够看到情节。
从您的代码片段的风格来看，我想您使用的是 IPython 而不是 Jupyter Notebook。
在 GitHub 上的这个issue中，IPython 的一名成员在 2016 年明确表示，图表的显示仅在“仅当它是 Jupyter 内核时才有效”时才有效。因此， %matplotlib inline将无法正常工作。
我只是遇到了同样的问题，建议您使用 Jupyter Notebook 进行可视化。
如果g是 facet.grid 对象，则尝试g.fig强制绘图。