python - 使用带有secondary_y的Seaborn + Pandas绘图时如何摆脱网格线

Question

我正在使用导入 seaborn 的 Pandas 绘制两个数据系列。理想情况下，我希望左右 y 轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。

作为妥协，我想一起删除网格线。但是，下面的代码会为辅助 y 轴生成水平网格线。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns


data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'],grid=False)

Answer 1

您可以在绘制后取出 Axes 对象并.grid(False)在两个轴上执行。

# Gets the axes object out after plotting
ax = data.plot(...)

# Turns off grid on the left Axis.
ax.grid(False)

# Turns off grid on the secondary (right) Axis.
ax.right_ax.grid(False)

Answer 2

sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False})

请注意，样式可以是您选择的任何有效样式。

有关这方面的精彩文章，请参阅此站点。

Answer 3

问题在于使用默认的 pandas 格式（或您选择的任何格式）。不确定幕后是如何工作的，但这些参数胜过您在绘图函数中传递的格式。您可以在 mpl_style 字典中查看它们的列表

为了绕过它，您可以这样做：

import pandas as pd
pd.options.display.mpl_style = 'default'
new_style = {'grid': False}
matplotlib.rc('axes', **new_style)
data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=['B'])

Answer 4

这感觉就像 Pandas 中的错误行为，并不是所有的关键字参数都传递给两个 Axes。但是如果你想在 seaborn 中默认关闭网格，你只需要调用sns.set_style("dark"). 如果您只想更改一个图形的默认值，也可以sns.axes_style在语句中使用。with

Answer 5

你可以设置：

sns.set_style("滴答声")

它恢复正常。