matplotlib - 在seaborn factorplot中旋转标签文本

Question

我有一个简单的因子图

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

问题是 x 标签都一起运行，使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读？

Answer 1

我对@mwaskorn 的回答有疑问，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman 的答案简单一点就是添加

plt.xticks(rotation=45)

Answer 2

tick_params您可以使用matplotlibAxes对象上的方法旋转刻度标签。举一个具体的例子：

ax.tick_params(axis='x', rotation=90)

Answer 3

这仍然是一个 matplotlib 对象。尝试这个：

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

Answer 4

任何由 facetgrid 支持的 seaborn 绘图都无法使用（例如 catplot）

g.set_xticklabels(rotation=30) 

但是 barplot、countplot 等将起作用，因为它们不受 facetgrid 的支持。下面将为他们工作。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

此外，如果您有 2 个相互重叠的图形，请在支持它的图形上尝试 set_xticklabels。

Answer 5

您也可以plt.setp按如下方式使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转 90 度。

Answer 6

如果有人想知道如何为 clustermap CorrGrids 做到这一点（给定 seaborn 示例的一部分）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

Answer 7

对于 a seaborn.heatmap，您可以使用（基于@Aman's answer）旋转这些

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

Answer 8

One can do this with matplotlib.pyplot.xticks

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks(rotation = 'vertical')

# Or use degrees explicitly 

degrees = 70  # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)

Here one can see an example of how it works.

Answer 9

使用ax.tick_params(labelrotation=45). 您可以将其应用于绘图中的轴图，而无需提供标签。如果这不是您想要的路径，这是使用 FacetGrid 的替代方法。

Answer 10

如果标签的名称很长，则可能很难正确使用。一个对我来说效果很好的解决方案catplot是：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()