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In my regular data analysis work, I have switched to use 100% python since the seaborn package becomes available. Big thanks to this wonderful package. However, One excel-chart feature I miss is to display the polyfit equation and/or R2 value when use the lmplot() function. Does anyone know an easy way to add that?

数据说明：我有一个正在测试的程序，它有 3 个部分，这些部分增加了整个程序的能力，例如第 1 部分处理 60% 的数据，第 2 部分处理另外 10% 的数据，第 3 部分处理另外 6% 的数据。

我想要做的是堆积条形图，显示“在程序处理的数据总量中，绿色表示第 1 部分处理的数量，红色第 2 部分和黄色第 3 部分”。

因为我已经在 3 组 5 个文件上测试了程序，所以我希望图表通过将每个数据集中的 5 个条形图分组在一起来反映这一点，所以最后图表有 3 个部分彼此相距一英寸，然后每个条形图具有上述堆叠效果。

我的目标是 Y 轴是文件工作的百分比，Y 是文件所属组的名称。

至于一些示例数据，这是我一直在尝试的：

meta、trans 和 s 都是组。

到目前为止我失败的代码在这里：

然而，到目前为止，这一直没有用，因为它只产生带有 2 个堆叠部分的条，第三个正在合并到第一个中，我还没有弄清楚如何将合并合并到这个代码中。

下面的两个图传达了大致相同的信息。

• 左边的一个是直方图，其中 Y 轴代表频率（即我们看到与每个 bin 相关的范围内的值的频率）。

• 右边是密度（KDE 估计）。Y 轴表示密度（积分应该加起来为 1）。

我通常更喜欢密度图（您可以调整，但 Y 轴通常更难解释。

我知道KDE估计将返回一个密度加起来为1，假设变量的域从-Inf跨越到Inf，但是有没有办法将KDE估计产生的PDF映射到频率（例如，将值放大到有频率）？

这只是轴的“缩放”问题吗？或者还有什么其他的关系吗？

我有一个data带有简单整数索引和 5 列的 DataFrame ()。列是Date, Country, AgeGroup, Gender, Stat。（更改名称以保护无辜者。）我想生成一个FacetGrid定义Country行、AgeGroup定义列和Gender定义色调的位置。对于这些细节中的每一个，我想制作一个时间序列图。即我应该得到一个图表数组，每个图表都有2个时间序列（1个男性，1个女性）。我可以非常接近：

然而，这只是给了我 x 轴上的样本编号，而不是日期。在这种情况下是否有快速修复。

更一般地说，我理解的方法FacetGrid是制作网格，然后map对其进行绘图。如果我想推出自己的绘图功能，它需要遵循哪些约定？特别是，我如何编写自己的绘图函数（传递给mapfor FacetGrid）来接受来自我的数据集的多列数据？

有没有办法使用箱线图但只显示点？

我有这个：

但我只想看到垂直线上的点，而不是盒子和胡须

我写了一个类来绘制一些数据点。我曾经seaborn制作kernel density情节，这导致（1）框架消失了，我想要一个刚性框架，（2）情节中有网格，（3）我想摆脱它们的背景颜色。应该怎么做？此外，我怎样才能得到散点图的星形和多边形标记？

有没有办法并排绘制两个 KDE 联合图？我已经能够显示 seaborn 可以使用以下方法生成的几乎所有类型的图表：

但是在指定联合图时，自上而下是显示这种性质的多个图表的唯一方法吗？这是代码和错误：

我明白了：

有没有办法并排绘制这种类型的图表，因为 ax 不是jointplot() 接受的参数？

我有一些测试数据：

具有不同的属性

我想从视觉上调查差异，但我把情节搞砸了：

结果应该是点 0-4 是彩虹（红紫色），点 5-9 是冷暖色（蓝-白-红），但是：

所以，两个问题：

1. 打电话sns.set_palette()后可以打电话plt.subplots吗？
2. 有没有办法多次设置调色板？

假设我有一个如下所示的数据框，一周中的每一天和每一小时都有一行：

我希望可视化这些数据。我的第一个想法是使用热图。seaborn有没有办法用or轻松做到这一点pandas？

我可能可以将其转换为矩阵并将其视为一个plt.imshow()，但如果已经存在某些东西，我不想重新发明轮子。

我使用 seaborn Factorplot (kind=bar) 来表示 2 个“类别”中的总共 6 个条形图（每个类别 3 个条形图）。我想通过使用堆叠设计来增强这个因子图，也就是说我想用它的“子组件”来表示每个条形图。我知道这对于 barplot 是可能的，但对于 factorplot 也可能吗？