python - 在 seaborn 散点图中显示相关值

Question

我正在使用 seaborn 的 lmplot/regplot 来可视化散点图。我希望能够查看散点图并直观地查看 x 和 y 之间是否存在“显着”关系。用其相关值（即皮尔逊的 r）和/或其斜率和显着性标记回归线将是完美的。我认为这不能从自动显示在回归线周围的置信区间中看出来。

Answer 1

如果你真的想要这个，这个jointplot函数会添加相关信息，但它不存在lmplot有两个原因。首先，我认为这会让人分心，应该专注于从视觉上理解这种关系，而不是依赖于 ap 价值的拐杖。其次，lmplot旨在（或经常）与多个变量一起使用，其中拟合统计量未定义，因为您可能想知道完整模型与数据的拟合程度或模型在以各种其他变量为条件时的拟合程度. 此外，“完整”模型拟合的 R^2 实际上并不对应于您在图中看到的内容，其中关系取决于变量的不同水平，但不显示与其他水平的部分回归。