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问题： 我想传入不等式约束。考虑到我有 6 个参数

在Initial值中，我的约束是：

但这不能正常工作。我不知道错误是什么。有没有更好的方法将我的约束作为函数传递？请帮我。

我正在尝试使用 scipy.optimize.leastsq 拟合阶跃函数。考虑以下示例：

参数是台阶的位置和两侧的水平。奇怪的是，第一个自由参数永远不会改变，如果你运行 scipy 会给出

当第一个参数设置为 250 和第二个参数设置为 -10 时最佳。

有没有人知道为什么这可能不起作用以及如何让它起作用？

如果我跑

我发现：

其中第一个数字是最小平方找到的，第二个是它应该找到的实际最优函数的值。

如何在我的系统上安装 SciPy？

对于 NumPy 部分（SciPy 依赖），实际上有一个 64 位 Windows 的安装程序：numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi（是直接下载 URL，2310144 字节）。

运行 SciPy superpack 安装程序会在对话框中显示此消息：

无法安装。需要 Python 版本 2.6，但在注册表中未找到。

我已经安装了 Python 2.6.2（并在其中安装了工作的 Django），但我不知道任何 Registry 故事。

注册表项似乎已经存在：

到目前为止我做了什么：

第1步

下载了 NumPy superpack 安装程序 numpy-1.3.0rc2-win32-superpack-python2.6.exe（直接下载 URL，4782592 字节）。运行此安装程序会导致相同的消息“无法安装。需要 Python 版本 2.6，在注册表中找不到。”。 更新：实际上有一个适用于 NumPy 的安装程序 - 请参阅问题的开头。

第2步

尝试以另一种方式安装 NumPy。下载了zip包numpy-1.3.0rc2.zip（直接下载地址，2404011字节），将zip文件正常解压到临时目录D:\temp7\numpy-1.3.0rc2（其中setup.py和README .txt 是）。然后我打开了一个命令行窗口，然后：

这运行了很长时间，还包括使用 cl.exe（Visual Studio 的一部分）。这是一个近 5000 行长的 成绩单(230 KB)。

这似乎奏效了。我现在可以在 Python 中执行此操作：

结果：

第 3 步

下载了 SciPy superpack 安装程序，scipy-0.7.1rc3-win32-superpack-python2.6.exe（直接下载 URL，45597175 字节）。运行此安装程序会导致开头列出的消息

第4步

尝试以另一种方式安装 SciPy。下载了zip包scipy-0.7.1rc3.zip（直接下载地址，5506562字节），将zip文件正常解压到一个临时目录D:\temp7\scipy-0.7.1（其中setup.py和README .txt 是）。然后我打开了一个命令行窗口，然后：

这并没有取得太大的成就 - 这是一个成绩单（大约 95 行）。

它失败了：

平台：Python 2.6.2 安装在目录 D:\Python262，Windows XP 64 位 SP2，8 GB RAM，安装 Visual Studio 2008 专业版。

安装的 Python 的启动画面是：

PATH 的值，来自命令行窗口中的 SET：

我在安装 Numpy 和 Scipy 时遇到问题

http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Windows

我去了下载页面并下载了 Python26 的 .exe 文件。我的机器上有 Python26。安装后我试了

如何进行？

假设我有一个整数矩阵，它代表谁向谁发送了电子邮件以及发送了多少次。对于社交网络分析，我想制作一个简单的无向图。所以我需要将矩阵转换为二进制矩阵，然后再转换为元组列表。

我的问题：有没有一种快速、方便的方法可以将十进制矩阵简化为二进制矩阵。

这样：

变成：

我有一个变量exon = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10]]]。我想创建一个 mat 文件，如下所示

当我使用 python 代码执行相同操作时，它显示错误消息。这是我的python代码

任何人都可以提出相同的建议，这将是很棒的。在此先感谢 Vipin TS

我正在尝试计算：

错误：不支持 long 和 float

我想求解一组方程，线性的，有时是二次的。我没有具体的问题，但我经常遇到这种情况。

使用wolframalpha.com（Mathematica 的网络等价物）来解决这些问题很简单。但这并不能提供 iPython shell 的舒适和便利。

是否有一个简单的库可以从 python shell 处理线性和二次方程？

就个人而言，我觉得使用 Casio 991 MS 科学计算器非常方便。我知道如何设置变量，解方程，并且做了很多事情。我想要一个最好在 ipython shell 中使用的工具。我很惊讶没有找到任何东西。我对圣人印象不够；也许我错过了一些东西。

我想删除 numpy.array 中的选定列。这就是我所做的：

在此示例中，我的目标是删除所有包含 NaN 的列。我希望最后一个命令会导致：

我怎样才能做到这一点？

我经常在 R 中制作数字（探索性数据分析类型）。我也在 Python 中编程，想知道 matplotlib 中是否有值得学习的特性或概念。例如，我对 R 非常满意——但它的 image() 函数会生成带有像素化输出的大文件，而 Matlab 的等效图形（我也经常在 Matlab 中编程）似乎在文件大小上是可控的，而且“平滑”——确实matplotlib 也提供这样的减少......？但更一般地说，我想知道 matplotlib 可能带来的其他优势。我并不是说这是一个拖钓问题。谢谢。