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python - 如何使用 SciPy 运行统计累积分布函数和概率密度函数？
我是 Python 新手，也是 SciPy 库的新手。在深入 SciPy 世界之前，我想从列表中的专家那里得到一些问题。
我想知道是否有人可以提供有关如何运行两个统计函数的粗略指南：累积分布函数 (CDF) 和概率分布函数 (PDF)。
我的用例如下：我有一个有 1000 个浮点值的 sampleSpaceList []。当在我的程序中生成一个新的浮点值时，我想在 sampleList 上为其运行 CDF 和 PDF，并获得 CDF 的值小于或等于的概率和 PDF 的概率分布。
更多信息
基本上，在我的程序中有可能成功或失败的事件。如果他们成功了，那么我计算那个事件的事件比率并添加到我的 sampleSpaceList 直到它达到 1000 的阈值。一旦达到阈值，那么对于任何下一个事件比率；我想知道该事件比率在我的系统中是否成功的概率。
我基本上想得到的是特定事件比率的成功概率。
我不太确定 CDF 或 PDF 是否与我的问题相关，这就是为什么我想学习如何同时使用这两种方法，但在任何给定时刻，我只会使用 CDF 或 PDF 来获得事件的概率-成功率。
math - 使用 octave/matlab ODE 求解器时拟合 ODE 的参数
我在 Octave 中使用 OdePkg 来解决僵硬的 ODE 系统，例如通过 ode5r：
求解器将因变量 Y 存储在关于时间 t（向量）的矩阵中：
我想在 param 中拟合参数，以便生成的变量 Y 最适合我的参考值，例如：
哪个 Octave/Matlab（欢迎使用其他语言）例程可以执行多参数（最小二乘/样条）拟合？如何在拟合中组合不同初始值Y0 的参数集？如果你能给我一些提示和可能性，我会很高兴。
最好的问候，西蒙
python - 使用 Enthought
我需要计算一个问题的互补误差函数 (erfc^(1)) 的倒数。
我正在研究它的 Python 工具，许多线程说 Enthought 拥有大部分所需的数学工具，所以我下载并安装在我的本地用户帐户中。但是我不太清楚如何使用它？
有任何想法吗？
python - 多维列表（数组）重新分配问题
美好的一天编码员和编码员，
我正在编写一段代码，它通过一堆统计数据并返回我从中询问的内容。为了完成其任务，该方法从一个多维数组中读取并写入另一个数组。给我带来问题的代码是：
两个切片的大小都是，27:1:6:1但会引发异常：
我大吃一惊。
谢谢你。
python - 严格限制参数值在范围内
我正在尝试使用 scipy 中的 l_bfgs 约束优化例程来优化函数。但是优化例程将值传递给函数，这些值不在 Bounds 范围内。
我的完整代码看起来像，
基于初始值（初始）和边界（间隔） opt = optimize.fmin_l_bfgs() 将值传递给我的软件进行模拟，但传递的值应该在“边界”内。情况并非如此..请参阅下面在各种迭代中传递的值
在本次迭代中，-4.4139714 被传递给我的第二个参数，但它应该与 (10.0, 50000.0) 不同，我不知道 -4.4139714 从哪里来？
我应该在哪里更改代码？以便它传递应该在范围内的值
python - 如何使用 csv dictreader、matplotlib 和 numpy 创建概率密度函数图？
我正在尝试使用 csv dictreader、matplotlib 和 numpy 使用 csv 文件的一列中的数据创建一个简单的概率密度函数（pdf）图...
有没有一种简单的方法可以将 CSV DictReader 与 numpy 数组结合使用？下面是不起作用的代码。错误消息是 TypeError: len() of unsized object，我猜这与我的数据不是 numpy 数组格式有关吗？我的数据也有负数和正数。提前致谢！
scipy - 在数据集的端点处插值数据点
从 scipy 我使用 interpolate.splrep 和 interpolate.splev 函数来插入我的数据集。不出所料，如果我尝试在数据集的边缘附近获得一个插值，这不会很好。
我想出了一个解决方法（通过两个附加条目扩展数据集，这些条目与数据集的最后一个“常规”条目具有相同的值；这似乎可行），但我想知道是否应该使用另一个插值函数，或者如果有一个通用的方法来处理这个。
提前致谢！
python - 在 scipy 中为 fmin_cobyla 指定约束
我使用 Python 2.5。
我将界限传递给 cobyla 优化：
基于初始值Initial并根据/在范围内b1将b10值传递给opt(). 但是这些值是有偏差的，尤其是b9. 这是我的问题的一个非常重要的边界条件！
“在每次迭代中x[2]传递给我的函数的值opt()必须始终大于x[3]”——如何实现这一点？
我的 bounds ( b1to b9) 定义有什么问题吗？
还是有更好的方法来定义我的界限？
请帮我。
python - 分配问题，一个 NumPy 函数？
由于分配问题可以以单个矩阵的形式提出，我想知道 NumPy 是否具有解决这样一个矩阵的功能。到目前为止，我还没有找到。也许你们中的一个人知道 NumPy/SciPy 是否具有分配问题解决功能？
编辑：与此同时，我在http://software.clapper.org/munkres/找到了一个 Python（不是 NumPy/SciPy）实现。我仍然认为 NumPy/SciPy 实现可能会快得多，对吧？
python - scipy '最小化一组方程的平方和'
我在 scipy 'leastsq' 优化例程中遇到问题，如果我执行以下程序，它会说
有时index out of range for an array...
我不知道我的 func optimize.leastsq() 调用有什么问题，请帮助我