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我是 Python 新手,也是 SciPy 库的新手。在深入 SciPy 世界之前,我想从列表中的专家那里得到一些问题。

我想知道是否有人可以提供有关如何运行两个统计函数的粗略指南:累积分布函数 (CDF) 和概率分布函数 (PDF)。

我的用例如下:我有一个有 1000 个浮点值的 sampleSpaceList []。当在我的程序中生成一个新的浮点值时,我想在 sampleList 上为其运行 CDF 和 PDF,并获得 CDF 的值小于或等于的概率和 PDF 的概率分布。

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基本上,在我的程序中有可能成功或失败的事件。如果他们成功了,那么我计算那个事件的事件比率并添加到我的 sampleSpaceList 直到它达到 1000 的阈值。一旦达到阈值,那么对于任何下一个事件比率;我想知道该事件比率在我的系统中是否成功的概率。

我基本上想得到的是特定事件比率的成功概率。

我不太确定 CDF 或 PDF 是否与我的问题相关,这就是为什么我想学习如何同时使用这两种方法,但在任何给定时刻,我只会使用 CDF 或 PDF 来获得事件的概率-成功率。

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请参阅这篇文章:SciPy 中的概率分布

于 2009-07-20T17:35:06.403 回答