python - R用户的matplotlib？

Question

我经常在 R 中制作数字（探索性数据分析类型）。我也在 Python 中编程，想知道 matplotlib 中是否有值得学习的特性或概念。例如，我对 R 非常满意——但它的 image() 函数会生成带有像素化输出的大文件，而 Matlab 的等效图形（我也经常在 Matlab 中编程）似乎在文件大小上是可控的，而且“平滑”——确实matplotlib 也提供这样的减少......？但更一般地说，我想知道 matplotlib 可能带来的其他优势。我并不是说这是一个拖钓问题。谢谢。

Answer 1

这是一个很难回答的问题。

我最近将我的一些绘图工作负载从 R 切换到了 matplotlib。以我的拙见，我发现 matplotlib 的图形更漂亮（更好的默认颜色，它们看起来更清晰、更现代）。我还认为 matplotlib 可以更好地渲染 PNG。

不过，对我来说真正的动机是我想在 Python（和 numpy）而不是 R 中处理我的底层数据。我认为这是一个大问题，你想用哪种语言加载、解析和操作你的数据？

另一方面，R 的一个好处是绘图默认值可以正常工作（所有内容都有一个函数）。我发现自己经常翻阅 matplotlib 文档（它们很厚），寻找一些模糊的方法来调整边框或增加线条粗细。R 的绘图程序背后有一些成熟。

Answer 2

我认为最大的优势是matplotlib是基于Python的，你说你已经知道了。所以，这是一种少学的语言。只需花时间掌握 Python，您将直接受益于手头的绘图任务和间接满足您的其他 Python 需求。

此外，恕我直言，Python 是一种整体上比 R 更丰富的语言，有更多的库可以帮助完成各种任务。您必须访问数据以进行绘图，并且数据有多种形式。无论以何种形式出现，我确信 Python 都有一个高效的库。

以及如何将这些图嵌入到更完整的程序中，比如简单的 GUI？matplotlib 很容易与 Python 的 GUI 库（如 PyQT）绑定，您可以制作只有您的想象力限制的东西。