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有没有办法在key不使用的情况下创建一个rowwise()？

任何指针都非常感谢。

更新：tibble包含多个字符向量，但key应该从列grp1和grp3.

使用dplyr，有没有办法在不使用的情况下按行选择性地改变列rowwise()？

例如，给定下面的输入，我想在前缀为“pre_”的列中用零替换负数：

我想要的输出是：

这可以通过 and 来rowwise()实现mutate_at()：

还有另一种方法可以做到这一点吗？

我试图在几列（气候缺水 - ）中通过 ROW 获得最大值，def_59_z_#具体取决于已经过去了多少时间（火灾后的时间 - YEAR.DIFF）。以下是条件：

• 如果 1 年过去了，请选择第一年的赤字值。( def_59_z_1)。
• 如果是 2 年：前 2 年的最大赤字。
• 如果是 3 年：前 3 年的最大赤字。
• 如果是 4 年：前 4 年的最大赤字。
• 如果 5年或以上：最多前 5 年。

但是，当我包含条件时，我无法提取逐行最大值。有几个现有的帖子解决了按行的 min 和 max（示例1和2）和 sd （示例3）——但这些不使用条件。我尝试过使用apply，但是当我涉及多个列以及条件要求时，我无法找到解决方案。

以下代码只是在新列中返回 3.5 def59_z_max15，这是数据帧中出现的最大值——除非是YEAR.DIFF1，在这种情况下def_50_z_1直接返回。但是对于所有其他条件，我想要 0.98、0.67、0.7、1.55、1.28——反映指定列的行最大值的值。链接到此处的示例数据。我怎样才能做到这一点？

我感谢任何/所有建议！

我也有嵌套在带有标识符列的列表中的小标题。我想在每个嵌套的 tibble 上运行匿名函数。但是，当我使用管道引用我的主 df 然后引用包含我的数据映射的列表时不起作用。

我想了解为什么代码不能使用管道。

我需要帮助来计算盈亏百分比。我有一个数据框如下

我需要数据框中的一个新列来计算连续行的损益百分比，例如

我有一个最多包含 5 个测量值 (x) 及其相应时间的数据框：

“NA”表示该人（行）没有测量值。

我想计算最后一个现有测量值和第一个测量值之间的差异。

所以第一个是 x3 减去 x1 (6.4)，第二个是 -6.8，依此类推。

我尝试了这样的事情，但没有奏效：

有什么建议么？另外，apply/rowwise 是最有效的方式，还是有一个矢量化函数可以做到这一点？

考虑到所有先前的总和，尝试逐行求和，并得到如下所示的输出。

谁能告诉我我错过了什么？

输出：

预期输出：

我希望找到一种矢量化方法来从数据框中的多列中获取绝对最大值。

基本上有一个等效于 pmax 函数来获得绝对最大值。

abs_max 列是我想要创建的。一个不太理想的解决方案可能是循环遍历每一行；但想联系以确定可能的更好方法。

我正在尝试在另一列中获取附近县的列表。我正在使用“美国边界”中的旧金山和县边界。我写了以下代码，但我觉得必须有一种计算更有效的方法。任何想法？

先感谢您。

我一直在尝试使用 data.table 获得一列加权平均值，其中排除了每行的一些行。

在以下示例中，FIPS 是 ID 变量，STATE 是组变量。我想计算不包括同一州的相邻县的加权平均值。以及在其他州。

我知道如何实现它，但我想有一种更有效的方法。我不熟悉使用 data.table 的按行操作。有任何想法吗？先感谢您。