问题标签 [rowwise]
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r - dplyr - 使用 rowwise() 应用自定义函数
我有一个数据框，想使用 dplyr 的逐行计算每行中零的数量。我究竟做错了什么？
如果我将上面行中的 zerocount(A, B, C) 替换为例如 max(A, B, C)，则上面的代码有效。怎么了？谢谢！
r - dplyr：基于拆分因子重复行
我想知道是否可以使用 dplyr 根据函数的结果重复行。
如果我有一个如下所示的数据框：
根据逗号拆分它们后，是否可以为每个子类型字母重复同一行？我想得到这样的东西：
我尝试使用rowwise+do但我仍然没有结果！
提前致谢，
乔瓦尼
r - 将数字向量与矩阵逐行相乘
考虑一个数字向量， a <- c(75,26,65,27,97,72)
和一个矩阵 10x6 矩阵 b
输入
我的问题是如何将向量 a 与矩阵 b 逐行相乘。我知道b%*%a会做什么。
我正在尝试做这样的事情
很快
任何建议都非常感谢。
r - 使用 purrr 计算 R 中每一行的日出时间
我是 purrr 的新手，并且很难理解如何将我的函数结果附加到我的数据帧上（并获得最佳性能，因为我的数据帧很大）。
我正在尝试计算数据框中每一行的日出时间：
我走了这么远，这让我得到了想要的日出时间：
但我似乎无法弄清楚如何将我的函数结果附加到“测试”数据帧的末尾，比如另一个名为“sunrise_time”的变量......
侧边栏：如果您可以推荐一个适合您的好 purrr 教程，请将其包含在您的答案中！似乎有很多关于 purrr 的知识，我不确定作为初学者应该关注什么。
r - 在 data.table 中逐行应用函数；将列名作为向量传递
考虑foo如下函数。
我想将该函数应用于 a data.table DT，其中列中的数据作为参数，根据唯一键 column 逐行ID。
我用通常的语法得到了想要的结果。
但是当我试图将参数作为列名的向量传递时，我没有得到正确的结果。
我哪里错了？
r - 如何根据（元素）选定的相邻列计算重复的行数
我有一个数据框 测试：
数据包含每个用户的响应（由 userID 显示），其中每个用户可以为两个度量输入 1 到 6 之间的任何值：
- 会议
- 挑战
他们也可以选择不响应，从而导致NA条目。
测试数据框包含几列，如 A、B、C、D 等。可以为这些列中的每一个单独报告 Conf 和 Chall 度量。
我有兴趣进行以下比较：
- A_conf & A_chall
- B_conf & B_chall
如果这些测量值中的任何一个相等，则最终计数器应递增（如下所示）。
我在决赛柜台上挣扎。什么脚本可以帮助我实现这个功能？
供参考，测试数据帧集的 dput 共享如下：
输入（测试）：
结构（列表（组= c（1L，1L，2L，1L，2L），
用户 ID = c(220L, 222L, 223L, 224L, 228L),
A_conf = c(1L, 4L, 6L, 1L, 4L),
A_chall = c(1L, 6L, 5L, 5L, 4L),
B_conf = c(1L, 4L, 3L, 4L, 4L),
B_chall = c(2L, 4L, 2L, 4L, 4L)),
类 = “data.frame”, row.names = c(NA, -5L))
我尝试了这样的代码：
上面的代码只在A_conf和A_chall列上工作。问题是，无论输入的值（由用户）是否相等，它都会用全 1填充Final列。
r - R dplyr：使用自定义函数的逐行操作
在 pandas 中，我经常使用这样的自定义函数执行逐行操作：
dplyr 中的等价物是什么？
请注意，函数 f 可能会使用许多变量，而不仅仅是 v1-v3，因此我不想在调用函数时将它们全部命名。
编辑：我目前在 R 中的示例代码。在这个解决方案中，我传递了一个代词对象，我怀疑它是否合适。
编辑2：预期输出。（索引列不重要）
注意：我不是在寻找解决这个特定问题的方法。我对将行传递给 R / dplyr 中的函数的一般方法感兴趣，就像在 pandas 中的 apply() 一样。
python-3.x - 数据框和系列之间按行按元素划分
几周前我刚刚开始使用 pandas，现在我正在尝试对行执行元素除法，但无法找出实现它的正确方法。这是我的案例和数据
我的目标是将所有行除以行"type" == "cal"，但从列'188'到列'1098'（911列）
这些是我尝试过的方法：
提取感兴趣的行并将其与 apply()、divide() 和运算符 '/' 一起使用：
不使用应用：
命令my_data.iloc[:,3:].divide(cal_r, axis=1)并my_data.iloc[:,3:]/cal_r给出相同的结果，只除第一行。
如果我只选择一行，那就很好了：
我缺少一些基本的东西吗？我怀疑我将需要复制cal_r整个数据的相同行数。
非常感谢任何提示或指导。
r - 在 dplyr 中对选定列求和（使用 select() 方法）
通过列出它们的名称来对列进行求和是相当简单的：
iris %>% rowwise() %>% mutate(sum = sum(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length))
但是，假设有更多列，并且您有兴趣提取所有包含“Sepal”的列，而无需手动列出它们。具体来说，我正在寻找一种方法，其方式与 dplyr 中的 select() 允许您使用 contains()、starts_with() 等对列进行子集化相同。
有多种方法可以使用 mutate_all() + sum() + join() 来实现与此查询相同的结果，但我更感兴趣的是看到与以下代码一样接近解决方案的内容：
iris %>% rowwise() %>% mutate(sum = sum(contains(colnames(.), "Sepal")))
r - 尝试将函数逐行应用于数据框以创建新列
我有一个服务预订数据框。每个预订都有合同开始和结束日期。对于给定的报告日期，我想确定合同是否有效，如果有效，根据每月计费率计费多少。如果合同在月中结束，我会按比例计算最后一个月的账单。这是数据框：
我编写了一个使用 lubridate 计算每月账单的函数。
然后我设置一个计费日期并将函数逐行应用于数据框：
这会导致以下错误：
我不知道问题出在我的函数上还是我的迭代方式上。任何帮助将不胜感激。
[根据收到的评论跟进] 我正在使用以下库调用：
这是我的数据框的 dput 输出：