问题标签 [rowwise]

我有两个任意大小的矩阵，例如矩阵 1 (n * m) 和矩阵 2 (k * l)。R 中是否有一种（方便的）方式cbind逐行排列，形成一个 (n * k) * (m + l) 矩阵，其中矩阵 1 的每一行都有机会被cbind编辑到矩阵 2 的每一行? 这是一个完整的逐行组合，因此顺序无关紧要。

比如有没有这样的功能f： 请点击查看

谢谢！

如果我想使用 总结数据框中的一些变量dplyr，我可以这样做：

很好，但我本以为rowwise可以完成同样的事情，但事实并非如此，

我特别想做的是选择一组列，并创建一个新变量，每个变量的值都是所选列的每一行的最大值。例如，如果我选择“花瓣”列，最大值将为 1.4、1.4、1.3 等。

我可以这样做：

这很好。但我只是好奇为什么这种rowwise方法不起作用。我意识到我使用rowwise不正确，我只是不确定为什么它是错误的。

我有一个包含 4 个数值列的数据框，我必须计算这些列的平均值并将平均值存储在 pyspark 的另一列中。

我必须做与上面相同的事情，但在 pyspark 中。

我有一个数据框，其中包含很多类似这样的列：

我想要一个包含对具有相同前缀的变量求和的列的结果。在这个例子中，我想返回一个数据框：a = (9:13), bt = (11:15)

我的真实数据集要复杂得多（我想结合具有不同 utm 参数的网页的页面查看次数），但这种情况的解决方案应该让我走上正轨。

我试图根据切碎的字符串将字符串列分成两部分。最好用下面的例子来说明。rowwise确实有效，但考虑到 data.frame 的大小，我想使用更有效的方法。我怎样才能避免使用rowwise？

大家早上好，这是我第一次在堆栈溢出上发帖。感谢您的任何帮助！

我有 2 个用于分析股票数据的数据框。一个数据框在其他信息中包含日期，我们可以将其称为 df：

第二个数据框还包含日期和其他重要信息。

这是我想要做的：对于 df1 中的每一行，我需要：

- 在 df2 中查找日期，当 df2$answer 与 df1$key 相同时，它最接近 df1 中该行的日期。

-然后提取df2中该行中另一列的信息，并将其放入df1中的新行中。

我试过的代码：

结果是：

这对于第一行是正确的，a。在df2中，最接近的日期是2015-03-04，其值j实际上是14。

但是，对于第二行，Key=b我想df2将子集设置为仅查看df2$Answer = b. 因此，日期应该是2015-03-07，为此j =17。

谢谢您的帮助！

杰西

我有以下起点：

表格格式：

我想计算end（=开始+持续时间）。第一行完成后，我想让end第一行的start第二行。

我尝试了各种方法，但到目前为止我还没有成功。我考虑的事情是：

• end使用lag(end) 函数从上一行获取。这适用于第二行，但对于以下所有行end尚不存在。
• 我已经尝试过，rowwise()但在这种情况下，我无法使该lag()功能正常工作。

下面的代码或多或少地做了我想做的事情，但这不是很整洁，因为需要为每一行添加一个变异（然后重新计算所有前面的行）。

包括rowwise()在下面的代码中不起作用：

无论如何，我有点卡住了，希望有人对如何解决这个问题有一些聪明的想法？

我有一些传感器数据，每秒有 100 个数据条目。最后一列是毫秒，现在都是 10。我怎样才能将毫秒按行加在一起，按时间和日期分组。

前 100 行都共享相同的时间 (13:58:23) 和日期 (26-06-2017)，但它们都有 10 毫秒。结果应该只有一个每秒 10 毫秒的条目，然后将后面的毫秒添加到前面的毫秒中。

此代码段将使用序列创建结果：

但由于原始数据不是那么干净，我必须按日期和时间对数据进行分组，然后以逐行方式将毫秒相加。

我更喜欢一个data.table解决方案，但dplyr也可以正常工作。

我是 r 的新手，只是尝试按行功能。但它似乎并没有真正给我想要的东西。

给出的输出如下： 在此处输入图像描述

就行的最大值而言，这是不正确的。

任何帮助将不胜感激。

输入数据的简单示例：

预期成绩：

下面的代码不起作用，因为.指的是整个dataset，而不是整行内容的数据：

问题：如何将行（所有）内容传递给glue？

有效的代码（显式声明的行“内容”）不是我一直在寻找的，因为caption我的数据集中的“模式”中使用了更多列，因此我想避免手动声明它，只需传递整行内容。