问题标签 [rowwise]

我想把这行代码变成一个函数：

它在管道中工作：

这是我的尝试（我是编写函数的新手）：

它不起作用。

我有很多要学习的功能，我不知道从哪里开始解决这个问题。任何帮助将非常感激。请注意，这是一个简化的示例。在我的真实数据中，我有几个列前缀，我想计算每个列的逐行平均值。编辑：能够一次运行多个前缀的函数将是一个奖励。

我正在使用新创建的 dplyr 1.0.0 和摘要包来生成小标题中每一行的哈希。

我知道

在 R 中使用 dplyr 和摘要向每一行添加哈希

但我想使用rowwise()dplyr 1.0.0 中的改进。

请参见下面的示例。任何人都知道它为什么失败？我应该被允许消化条目是不同类型的一行。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-06-04 创建}

I am trying to use rowwise %>% mutate_at(ifelse()), I had previously successfully got this to work with dplyr version < 1.0.0 using mutate_at, but am unsure how to accomplish it using its new across function.

Here is a subset of rows and columns from my data frame

And what I want to accomplish can be done with the following

with the output

how can I recreate this using mutate and c_across instead of mutate_at? Thank you!

我有一个这样的数据框（顶部），但希望底部的数据框作为输出。

之前和之后的例子：

我有一个 pandas DataFrame df_ref，它类似于：

和另一个 DataFrame 称为df：

我希望将 的每一行df与 的所有行进行比较df_ref并确定它们属于哪一行，然后从中提取相应的result值df_ref并将这些值放入具有 1,435,439 个元素的列表中（或者只是 中的一个新列df，两者都有效）。由于数据很大，因此需要对其进行有效编码，因此我知道简单的循环可能不是最好的方法，这就是我寻求帮助的原因。

我有一个数据：

包含变量名称的数据框和向量。

如何检查（最好的dplyr方式），如果向量（）中提供的任何列行colset包含任何NAs？

colset1isTRUE FALSE TRUE FALSE FALSE和 for colset2is的预期答案FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE（最好是可以变异为新的逻辑变量，没关系）。

另一个问题是：如何计算NA那些列中的 s？colset1is0 1 0 1 2和 for colset2is的预期答案1 2 0 0 1

我正在尝试变异...ifelse(length(sum(is.na(vars(colset1)))) == 0)，但仍然缺少一些东西，它不起作用，我迷失在自己的代码中:)

谢谢！

我有两个数据框。其中一个具有不同 ID 的代码（1 或 -1）。

并有另一个数据框，其中包含三个变量、参数和估计值。

对于每个 ID，我需要估计每个变量的值。例如，对于 pl1 和 VarA，我需要计算的值是 a0 + (a1*qt1) + (a2*qt2) + (a3*qt3)。

每个 ID 的预期结果是这样的：

当然，这是一个模拟示例，我有数百个 ID 和变量。因此，我需要一些自动的方法来做到这一点。我正在探索选项dplyr::rowwise并尝试编写一个函数，但找不到制作合理代码的方法。

任何帮助将非常感激。

谢谢

在下面的代码中，我定义了一个df包含两列的 tibble：namecolumn 包含 的字符向量c("a", "b", "c")，datacolumn 包含一个 tibble 列表，每个 tibble 都有 column value。然后我想将每个tibble的value列的列名更改为相应行中的字符，例如“a”、“b”和“c”。为了以行方式操作小标题，我使用了dplyr::rowwise()，但后来我发现对第一个元素生效的更改（将列名更改为“a”）也对其余元素生效（因为在第一行之后，列名更改之前的打印小标题显示“a”的列名）。因此，可以预期将列名更改为列中的以下元素会失败，因为不再有“value”的列名（全部更改为“a”）。我是否必须在purrr::map()这里使用函数而不是更整齐的逐行 tibble 操作？

你能用rowwise-mutate_at方法给我一个答案吗？谢谢。

^{由reprex 包（v0.3.0）于 2020-06-19 创建}

我想用dplyrR 包进行逐行计算。计算的结果是一个系列。然后我想用计算的系列替换整行。这是代码：

我想运行isoreg结果是一个系列，然后用 w:z 列下的内容替换它：

似乎此方法仅用于替换一个元素，而不是整行。这isoreg只是一个示例函数，我们可以使用其他函数返回一系列而不是单个值作为输出。

我想知道如何在 dplyr 中按行和正常（按列）切换。例如，下面的代码有效，但它会产生一些红色日志，如警告。我怎么能以正常样式（不是按行）执行“选择”命令：

我认为通过在上述模式之间轻松切换，问题将得到解决。