2

我希望找到一种矢量化方法来从数据框中的多列中获取绝对最大值。

基本上有一个等效于 pmax 函数来获得绝对最大值。

test_df <- tibble(
  some_identifier = c("apple", "tunafish", "turkey_sandwich"), 
  val_a =  c(-1, 2, 0), 
  val_b = c(-3, 3, NA), 
  val_c = c(2, 3, 1)

)

# this is what abs_max column should be 
test_df$abs_max <- c(-3, 3, 1)
test_df

# A tibble: 3 x 5
  some_identifier val_a val_b val_c abs_max
  <chr>           <dbl> <dbl> <dbl>   <dbl>
1 apple              -1    -3     2      -3
2 tunafish            2     3     3       3
3 turkey_sandwich     0    NA     1       1

abs_max 列是我想要创建的。一个不太理想的解决方案可能是循环遍历每一行；但想联系以确定可能的更好方法。

4

1 回答 1

3

这是一种使用方式max.col- 感谢@Gregor

f <- function(data) {
  tmp <- Filter(is.numeric, data)
  if(inherits(data, "tbl_df")) {
    tmp <- as.matrix(tmp)
  }
  tmp[cbind(1:nrow(tmp),
            max.col(replace(x <- abs(tmp), is.na(x), -Inf)))]
}

f(test_df)
# [1] -3  3  1

一步步

我们要做的是在第一步中过滤数字列

Filter(is.numeric, test_df)
#  val_a val_b val_c
#1    -1    -3     2
#2     2     3     3
#3     0    NA     1

（tmp在上面的函数中调用）

然后

replace(x <- abs(Filter(is.numeric, test_df)), is.na(x), -Inf))

返回

#  val_a val_b val_c
#1     1     3     2
#2     2     3     3
#3     0  -Inf     1

这是一个 data.frame ，其中NAs 被替换为-Inf，所有负值都被替换为它们的绝对值。

max.col返回每行最大值的列位置

max.col(replace(x <- abs(Filter(is.numeric, test_df)), is.na(x), -Inf))
# [1] 2 2 3

该信息最终被用于从Filter(is.numeric, test_df)使用数字矩阵中提取所需的值，即

cbind(1:nrow(Filter(is.numeric, test_df)),
      max.col(replace(x <- abs(Filter(is.numeric, test_df)), is.na(x), -Inf)))
#     [,1] [,2]
#[1,]    1    2
#[2,]    2    2
#[3,]    3    3

数据

test_df <- data.frame(
  some_identifier = c("apple", "tunafish", "turkey_sandwich"), 
  val_a =  c(-1, 2, 0), 
  val_b = c(-3, 3, NA), 
  val_c = c(2, 3, 1), stringsAsFactors = FALSE)
于 2019-08-15T20:21:50.487 回答