我正在寻找一种方法来使用带有 EIGEN 3.3.4 的 RowMajor 存储来检索 SparseMatrix 的逆。我在那里找到了这个问题的答案，但我在适应我的情况时遇到了问题。

给定的方法是使用求解器和解析Ax=I（I 是身份）来检索 A 的逆。

我不明白的是：

看起来，在作者的情况下，结果solver.solve()是一个SparseMatrix对象。在我看来，它是一个Solve对象，这就是我现在遇到麻烦的原因。

我使用SimplicialLDLT如下：

哪个不起作用，因为result是Solve（我想没有<<过载）。我正在寻找的是一种方法：

目前，此转换的结果是一个错误 : THIS_METHOD_IS_ONLY_FOR_COLUMN_MAJOR_MATRICES。

问题是：如何设置 RowMajor 求解器，以及如何在可用的 RowMajor 矩阵中检索结果？

提前致谢。

与 ColMajor

对求解器和 rhs 使用 ColMajor（lhs 仍然是 rowmajor，我无法更改），结果是错误的。矩阵 A 是：

代码是：

显示以下错误：

预期结果是：

我可能在那里做错了什么，但我无法弄清楚。

解决方案：将求解器更改为 SparseLU，SimplicialLDLT 仅适用于对称矩阵。

我在 Matlab 中有一个二维数组需要转换为一维，而 Matlab 使用列主要表示进行转换。但是，我想使用双重随机矩阵将表示形式转换为行专业。

例如，我有以下二维数组：

如果我使用 reshape 在一维中表示它

我得到一个专栏主要代表：

但是，我想使用这样的置换矩阵：

这样我得到以下行主要表示：

通过做

我知道我可以通过这样做来获得 v2

但我特别关注生成置换矩阵以转换为行主要表示。

如果有人可以帮助我生成这个排列矩阵，那真的很有帮助。提前致谢！

考虑一个包含值的二维数组“数组”：{1,2,3,4,5,6,7,8,9}。我对这两个订单的理解的主要问题是，如果将 Row Major Order 表示为 Array[i,j] （而 i 是行，j 是列），

因此，如果您被问到诸如“在 Array[2][2] 中查找元素 Array[1,2] 的地址”之类的问题，您就会知道行数在列数之前，并且很容易将它们放入公式中：

这是否意味着列顺序可以表示为 Array[j,i] 这意味着列号出现在行号之前。因此无法知道 Array[j][i]（例如 Array[3][4]）的 i,j,Row_lowerbound 和 Col_lowerbound 值应放在公式中的什么位置。

例如，如果问题显示为：“在数组 Array[3][4] 中查找 Array[1][2] 的地址”您如何知道 3 是列数还是 4？你怎么知道'i'是3还是4？

我正在编写自己的矩阵模块以供娱乐和练习（时间和空间复杂度无关紧要）。现在我想实现矩阵乘法，我正在努力解决它。这可能是我使用 Haskell 的原因，但我没有太多经验。这是我的数据类型：

它将这样的 3x2 矩阵存储在数组中：

我有一个有点工作的转置功能

要索引数组中的元素，我正在使用这个函数

据我了解，我必须为 m1: 2x3 和 m2: 3x2 获取这样的元素

现在我需要一个函数，它需要两个矩阵，rows m1 == cols m2然后以某种方式递归计算正确的矩阵。

在我的程序中，我向其他处理器发送矩阵的一些行，我正在用 C 编码，我知道 C 是行优先的。矩阵被分配为一维数组。

我以这种方式发送它们

我怀疑是否必须使用一些临时数据类型来确保行的连续性，例如：

我正在创建游戏“蛇和梯子”。我正在使用 GridPane 来表示游戏板，显然我想以“蛇”的方式在游戏板中移动。就像那样： http: //prntscr.com/k5lcaq。

当掷骰子时，我想将'dice_num'向前移动 + 您当前的位置，因此我正在使用一维数组计算新索引，并将该索引转换为二维坐标（反向行主要顺序）。

其中gameGrid是我的网格窗格的ID，newIndex % ROWS 代表列坐标，newIndex / ROWS 代表行坐标。

问题 1：网格窗格以自己的方式迭代。就像这样： https ://prnt.sc/k5lhjx 。显然，当二维数组遇到坐标 [0,9] 时，下一个位置是 [1,0] 但我真正想要的下一个位置是 [1,9] （从 91 到 90）。

问题 2：我想从网格窗格的底部开始计数（从 1 号开始，请参见屏幕截图）并一直到 100。但是我应该如何反向迭代二维数组？

我很好奇是否有人能解释究竟是什么导致了numpy. 请看下面的代码：

印刷：

我是 numpy 的新手，我正在阅读 numpy，但我无法理解 numpy 中的行专业和列专业，谁能用最简单的方法举例解释？任何答案将不胜感激谢谢

在 pyrr.Matrix 文档中它指出：

创建一个转换矩阵给了我：

如果布局主要是行，我希望输出是转置：

我很可能很困惑（我来自 C/OpenGL 背景），但有人可以启发我吗？

乔纳森

考虑以下：

平移矩阵显示矩阵的布局是列优先的，但旋转矩阵令人困惑地表明它是行优先的，如果您考虑以行优先表示法读取的围绕 X 的标准右手 3x3 旋转矩阵读取：

似乎是返回的结果from_x_rotation。有谁知道这是一个错误，还是我误解了什么？