问题标签 [rlang]

我有一个大型数据集，我希望从中获得一列的汇总估计值（平均值、中位数、计数等），当它们按另外两列分组时。

非常努力地弄清楚如何使用purrr- 希望让这个工作流程能够点击未来的项目......但非常卡住。

作为一个可重现的示例，这适用于按am和分组vs，并估计mpg

然而，为了扩展这个例子，假设我想为amand分组vs；然后am和gear; 然后am和carb。直觉上，这似乎是map应该处理的事情。

我正在清理数据集，需要重新编码许多因子变量。我想使用rlang并map创建一个函数来做到这一点。我的示例数据集和代码如下。我想我几乎明白了，但我似乎无法弄清楚这个错误，可能是因为我没有完全掌握rlang。

工作数据集：

这是我将如何重新编码单个变量（以及我想要的结果）：

这是我的工作代码：

这给出了以下错误：

如果我删除!!，该函数将编译。但是，当我尝试使用 调用它时recode("var1")，我收到以下错误：

我想拥有该功能，然后运行recode(var1, var2, var3)​​.

试图do.call()在 tidy 评估的背景下工作：

有什么区别：

和：

它们都给出了相同的错误：

我使用 进入函数browser()，检查了参数，在expr(mutate(df, category = case_when(!!! cat1)))那里运行（如http://rpubs.com/lionel-/programming-draft中建议的通用调试策略），在两种情况下都有相同的输出：mutate(df, category = case_when(~(item_name == "apple" ~ "fruit"), ~(item_name == "bmw" ~ "car"))).

我也尝试调整enviror.env参数无济于事。

我的理解是它可能与不同的quosure环境有关，但environment(cat1[[1]])也是相同的（<environment: R_GlobalEnv>）。

注意：
这在某种程度上是我试图回答的 dplyr::case_when 的 Tidy 评估编程的后续。

我已经阅读了几本关于编程的指南dplyr进行编程的指南，但我仍然对如何解决使用非标准评估 (NSE) 评估构造/连接字符串的问题感到困惑。我意识到有比使用 NSE 更好的方法来解决这个例子，但我想学习如何去做。

这是我想要的结果，但希望mutate()构建变量：

这是我的第一次尝试，尝试使用字符串：

这是我的第二次尝试，尝试使用 quosures：

这是我的第三次尝试，尝试使用 quosures 和:=运算符：

我正在尝试使用 dplyr 的新 NSE 语言方法来创建条件变异，使用向量输入。我遇到问题的地方是将列设置为等于自身，请参见下面的 mwe：

现在，使用以下内容：

将ColToChange值设置为Name，而不是返回其原始值。因此，我试图使用上面的语法来实现这一点：

但不是Name，而是向量。

我想编写使用 dplyr 动词的函数，这意味着我必须涉足rlang.

举一个具体的例子，假设我想用来purrr::map_df()迭代 a 中的变量dplyr::group_by()。用dplyr vignette编程遍历编写my_summarise()函数；该方法是rlang::enquo()在分组变量上使用，然后用. 取消引用!!。这种方法可以创建一个新的类似 dplyr 的函数，该函数采用不带引号的变量名称（my_summarise(df, g1)在小插图中）。

相反，我想将变量名作为字符串提供。这rlang::sym()是正确的方法吗？似乎不是，因为sym()在 dplyr 编程小插图中没有提到，在 rlang tidy 评估文章中也几乎没有提到。有没有更好的办法？

作为后续，为什么有时简单地取消引用（没有首先应用enquoor sym）会起作用？在下面的示例中，为什么select()按预期工作但group_by()没有？

更新：答案不是取消引用。它select更灵活，可以处理字符串，而group_by不能。

其他参考：Edwin Thoen 的这篇博文。

使用下面的示例数据，我可以创建以下函数：

然后我可以使用该函数过滤两个变量——学校和代码——如下所示：

这一切都很好，但是我的实际数据有很多变量，因此我不想在函数中不断输入“School”和“Code”变量，我想使用 tidyverse 和 purrr 包来循环两个列表（其中一个学校，一个用于代码）并将其输入过滤器。我希望输出是结果列表。

为简单起见，输入 dplyr::filter 的两个列表各只有两个值：School2 将使用 S300，School1 将使用 B344，就像上面的示例一样。

我试过的一些例子：

还...

还有这个...

这些似乎都不起作用，因此将不胜感激！

样本数据：

如果我想明确地超出范围，我可以.data像这样使用代词

但是，相反的情况呢，即如果我想明确避免过度使用？在下面的示例中，我想添加一个包含值b（通过函数调用提供，而不是b数据中的）加 1 的新列，这显然不像现在所说的那样工作（因为范围过大）。

我还尝试在mutate()调用之外创建新值，但是我仍然需要依赖new_val不在数据中。

我有以下数据框

我想建立数据框d

我想用一个函数来做到这一点

我从

问题是我想在.keynest 的参数中提供数据帧的名称（d1、d2 和d3），但我不知道该怎么做。

我想一旦我可以包含.key参数，它应该很容易left_join使用reduce.

我花了一整天的时间尝试安装 sjPlot，并且一直在搜索论坛 + 其他论坛，但似乎找不到解决问题的方法。本质上，当我尝试安装 sjPlot 包时，我得到以下输出：

我已经尝试安装 VGAM 和 pbkrtest，以及 rlang 和 tidyselect，但它只是说以下内容：

据我了解，最核心的包似乎是 rlang。所以我在一些线程中读到，也许我可以将 RTools 下载到我的计算机并尝试再次下载 rlang，但我似乎无法在 R 中打开 Rtools（或者它可以工作；我尝试遵循https://上的指南github.com/stan-dev/rstan/wiki/Install-Rtools-for-Windows但我无法让它工作）。

我还尝试下载 .zip 文件并在 R 中打开包；但是，这只会在我再次尝试安装 sjPlot 时导致错误（类似于“过程入口点无法位于动态链接库中......”的内容，参考 rlang 包）。

我敢肯定你会说，我很迷茫，非常感谢解决这个问题的任何帮助！不确定您需要我提供什么样的信息，但我在 Windows 8.1 上运行，他们网站上提供的 RStudio 最新版本（RStudio Desktop 1.1.419）。

我也尝试过重新安装 RStudio，寻找更新等。