我正在努力使用dplyrR 中的编程来操作数据框的列，这些列仅由它们的字符串名称知道。我知道最近有一个更新来dplyr支持 quosures 等，我在这里回顾了我认为新的“使用 dplyr 编程”文章的相关组件：http: //dplyr.tidyverse.org/articles/programming .html。但是，我仍然无法做我想做的事。

我的情况是我仅通过字符串名称知道数据框的列名。因此，我不能在调用函数或什至脚本中使用非标准评估，dplyr其中列名可能会在运行之间发生变化，因为我通常无法硬编码未引用的（即“裸”）列名. 我想知道如何解决这个问题，我猜我用新的引用/取消引用语法忽略了一些东西。

例如，假设我有定义数据分布的截止百分位数的用户输入。用户可以使用他/她想要的任何百分位数运行代码，他/她选择的百分位数将改变输出。在分析中，使用所用百分位数的名称在中间数据框中创建一列；因此，此列的名称会根据用户输入的截止百分位数而变化。

下面是一个最小的例子来说明。我想用截止百分位数的各种值调用该函数。我希望命名的数据框MPGCutoffs有一个根据所选截止分位数命名的列（这目前在下面的代码中有效），并且我想稍后对该列名进行操作。由于这个列名的普遍性，我在pctCutoff写函数的时候只能从输入的角度知道，所以我需要一种方法在只知道定义的字符串的情况下对其进行操作probColName，它遵循基于预定义的模式关于 的值pctCutoff。

该dplyr::filter()声明是我无法正常运行的。我试过了：

dplyr::filter( mpg > probColName )- 没有错误，但没有返回行。

dplyr::filter( mpg > !!probColName )- 没有错误，但没有返回行。

我还看到了一些例子，我可以将类似的东西传递quo(P95)给函数，然后在对dplyr::filter();的调用中取消引用它。我已经让它工作了，但它并没有解决我的问题，因为它需要在函数之外对变量名进行硬编码。例如，如果我这样做并且用户传递的百分位数是 0.90，则调用dplyr::filter()失败，因为创建的列是 namedP90而不是P95。

任何帮助将不胜感激。我希望有一个简单的解决方案，我只是忽略了。

问题： 我需要一个只接受一个参数但需要访问其他一些变量的函数。我不想将这些存储在.GlobalEnv.

当前解决方案： 使用一个接受所有需要参数的函数，创建另一个适应环境的函数。

例子：

我坚信这种方法有缺点，但我无法确定这些缺点可能是什么。如果你能帮助我，我会很高兴。

我正在寻找一种list基于包中定义R的tidyevalrlang框架轻松构建的方法。

以下是我想要实现的目标：

我目前可以获得的是：

或者，添加quosure时它可能会变得更好一点：

不幸的是，我不知道如何从这里进一步前进。

换句话说，我想有一个类似的效果，就像我们可以在dplyr包中得到的一样：

我正在尝试使用 tidyeval 进行编程。

我想编写一个函数来为选定的结果变量运行逻辑回归模型：

但是得到：

!enquo_outcome 中的错误：无效的参数类型

（注意真实场景涉及更复杂的功能）。

这可能吗？

我想在我的 SAS EG 7.1 上使用 R 当我运行以下代码检查 R 是否启用时，我发现它不是

日志 ：

SAS (r) 专有软件版本 9.4 TS1M3

NORLANG 禁止 SAS 执行 R 语言语句。

我想知道如何在我的 SAS 上启用 RLANG，以便我可以使用PROC IML等。

我想要一个函数my_lm，如下所示：

但是我遇到了以下错误：

我怀疑我在滥用rlang，但我似乎无法弄清楚引用、取消引用和公式化的组合可以解决这个问题。

编辑：所需的输出就像我跑了：

数据=虹膜）

EDIT2：我还应该澄清一下，我真的对rlang用于解决此问题的解决方案感兴趣，update而不是使用paste,gsub和formula.

我想编写一个简单的函数，该函数将利用调用中通过省略号传递的 quosures mutate_at。

问题

代码产生：

期望的结果

结果应该等同于：

假设：

• 该mutate_some函数必须采用 ellipsis 参数，该参数在mut_vars <- quos(...).

• 特别是，我正在寻找一种类似于rlang::do_something_(mut_vars). 此功能是较长管道的一部分，我需要保留mut_vars，quos()因为我稍后会使用它。

• 我不想更改列名（如上面所需的结果）。

核心问题（它似乎归结为）

如何rlang::quo使用“左”而不是“右”侧引用透明的表达式构造调用

取自的帮助页面rlang::quo，这有效

虽然这不是：

问题放在更多的背景下

dplyr::mutate允许“表达式的两边”在两个表达式部分都可以引用透明的意义上是可变的（参见小插图）：

我怎样才能在dplyr::filter能够使列名（“左侧”）引用透明/灵活的焦点中实现相同/相似的东西。

我想理想地结束这样的事情（伪代码）：

我试过的

我知道这dplyr::filter与dplyr::mutate他们期望的表达式类型不同。所以基于小插图我想出了这个版本，其中要评估的整个表达式作为参数传递：

但是，当我想使用参考时，这“迫使”我真正使用实际的列名c_id：

我基本上不知道如何构造调用，dplyr::quo或者dplyr::enquo左侧部分包含列名的评估引用，而右侧部分包含要评估的逻辑查询的**未评估*引用：

换句话说，我认为 quosure 最终应该是~id == right，我不知道该怎么做

我仍在尝试理解 R 中的 quosures，但我不明白为什么下面函数中的替换会失败。

似乎调用my.toggle(rlang::UQS(fn.args))应该等效于my.toggle(toggle = T)（实际上，这就是将函数调用包装在 中时得到的quo），但是该函数无法正确执行。我究竟做错了什么？

目标：编写一个函数，它将一个数据帧作为其第一个参数，然后将两个附加参数（参数列表）传递给 dplyr::select该函数，以便该函数将返回两个数据帧。

这是一个工作示例

我更喜欢参数df1并df2采取 a listnot a alist。但是，my_select如果参数为list

如果可能的话，我不想要求最终用户使用alist，因为我没有一个很好的方法来测试alist用于传递参数而不是list.

我尝试了几种rlang::UQ, rlang::UQE,rlang::UQS 和rlang::quo,rlang::enquos和的组合rlang::quos来解决这个问题。我认为最好的方法是：

有没有办法将rlang 包与dplyr一起使用，以便 的语法将返回与通过传递参数时my_select2相同的对象？my_selectalist