我有以下数据框
d1 <- tibble(condition = c("a", "b"), x = c(1, 1)) %>% group_by(condition)
d2 <- tibble(condition = c("a", "b"), y = c(2, 2)) %>% group_by(condition)
d3 <- tibble(condition = c("a", "b"), z = c(3, 3)) %>% group_by(condition)
我想建立数据框d
d1_nest <- d1 %>% nest(.key = d1)
d2_nest <- d2 %>% nest(.key = d2)
d3_nest <- d3 %>% nest(.key = d3)
d <- d1_nest %>% left_join(d2_nest) %>% left_join(d3_nest)
我想用一个函数来做到这一点
my_fun(list(d1, d2, d3))
我从
my_fun <- function(l) {
l %>% map(nest)
}
问题是我想在.key
nest 的参数中提供数据帧的名称(d1、d2 和d3),但我不知道该怎么做。
我想一旦我可以包含.key
参数,它应该很容易left_join
使用reduce
.