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我只是在介绍 R 课程，所以这可能是非常基础的。

我正在使用 Outlook on Life 数据集并对收入感兴趣。受访者必须选择以下 19 个选项之一：

我想将其折叠并简化为以下内容，以使情节更易于理解：

1. 在贫困线以下（0 - 24,999 美元），
2. 工人阶级（25,000 - 34,999 美元），
3. 中下阶层（35,000 - 60,000 美元），
4. 中产阶级（60,000 - 100,000 美元），
5. 中上阶层（100,000 - 150,000 美元），
6. 前 5%（150,000 美元以上）。

我将如何重新编码？

谢谢！

我正在努力做一些看似简单的事情。

所以我有一个代码列表及其重新编码。

然后我有一个需要重新编码的向量，名为ttest.

我需要的是简单地从codesTv需要重新编码的值中重新编码。

但我发现这样做的唯一方法是这个繁琐的代码：

有人会有更简单的想法吗？

数据

我正在尝试重新编码一组使用 split 函数或 ifelse 函数无法轻松完成的数据。我将如何重新编码以下数据？

1 --> 1
2 --> 0
3 --> 0
4 --> 1
5 --> 1
7 --> 0
8 --> 1

感谢您的时间！

我有六列： age01 ... age06

它们包含1或0取决于受访者是否适合该年龄类别。

数据如下：

年龄类别是互斥的，被访者不能回答 1 到超过 1，并且至少 1 必须等于 1。

我怎样才能重新编码这样我得到一个变量：

一旦我得到这个，下一步就是将这些中的每一个换成一个平均值。IE。年龄 0 -> 24.5。但我可以从上面的格式做到这一点。

我想知道您是否可以帮助我解决spss语法中的以下问题。我的数据集具有嵌套结构。

数据嵌套在公司中，然后每个公司有 1 或 2 个老板，但在这种情况下，我只关心老板 1。在前一个阶段，老板对工人（不是全部）进行评分。现在，工人的 ID 和等级在每个工人的行上。

我想移动在工人评估期间获得的信息，并为老板的行/行上的每个（工人 ID 和等级）创建新的变量集。

我想在新变量中将工人的 id 和等级移动到老板所在的行，而不会丢失 workerID 和工人等级上的现有变量。

基本上，我需要将信息分别反馈到新变量和每个公司的老板 EQ 1 行。

我不知道该怎么做。我假设我需要一个循环来为每个具有有效等级的工人 ID 创建新变量，然后将来自工人行的信息转发给老板新生成的变量。任何建议都非常欢迎:-)

我希望使用来自另一个数据帧的字符在大型数据帧中执行“查找/替换”因素。

用一个简单的例子来解释，我有以下数据框（df）：

并想用一个名称替换每个字母，该名称源自以下数据框（id）：

以（new.df）结束：

我知道有许多简单的选项会涉及写出所有替换选项（即 A="ADAM"），但我需要替换 1000 个因子，所以这不是一个选项。

我不知道从哪里开始！我尝试car::recode使用这个重新编码网站，但它只替换为向量。

我希望你能帮助我解决我在嵌套循环中重新编码的问题（SPSS 语法）。:)

在我的 SPSS 数据库中，我得到了不同药物的血液水平测量值（20 周内每周 3 次）。我想为每种物质创建箱线图，使用重新编码为每种物质生成一个新变量。

以下过程描述了一种物质的过程。我可以抽象出其余的具有一种物质的解决方案。

因此，可以通过 GUI 进行单击，这对于如此多的测量来说非常累人——而且容易出错——所以我想用 SPSS 语法来做到这一点。

提醒一下：每周 3 次测量 (1-3) 超过 20 周 (0-19)；

第一周第一次测量的 RECODE 如下所示：

如果我想用 Python 或 PHP 实现它，它看起来像这样（伪代码）：

我的基本想法是：嵌套循环并在内循环上执行重新编码。由于 $i 和 $j 将是整数，因此我必须对字符串进行强制转换，然后检查条件：（伪代码）

我对 SPSS 语法不是很熟悉，但这将是我的基本想法，它是如何工作的。我需要的是我的 PHP/Pythonish 伪代码的实际工作语法代码。:-)

我有一个如下数据集。

右三列的属性重新编码如下：

使用plyr包（通过使用revalue函数），我可以进行如下更改。

我有一个包含 100 万行的数据集，其中一些变量有 200 多个类别。所以我上面的代码不方便。我想attribute name通过阅读dat2.

我有一个面板标识符，它是以字母数字代码存储的公司名称，我想跟踪整个面板的名称更改。例如，公司 A 在 2001 年 5 月 25 日更名为 B。然后公司 B 在 2003 年 5 月 25 日更名为 C。然后公司 C 在 2005 年 5 月 25 日更名为 D。在这个例子中，公司 D、E、和 G 没有重命名。

我想要一个“过渡矩阵”，以便我可以查看公司 A 是否在以后以新名称参与某些交易。例如，在测试数据的第一行中，公司 A 和 G 参与了 2001 年 8 月 12 日宣布的交易。AA变量是在很久以前确定的，所以当 2001 年 8 月 12 日左右滚动时，AA新的公司名称为 B（2001 年 5 月 25 日更改）。在第二行的测试数据中，B 和 H 参与的交易也是在 2001 年 8 月 12 日公布的。但AA由于没有时间再次更改，所以公司名称仍然是 B。

下面的代码跟踪了这些名称更改，但我怀疑这种方法过于机械化，并且对于我尚未考虑的场景不健壮。

是否有我应该遵循的更合乎逻辑的方法或处理这种重新编码的命令？

我有一个包含几个数字变量的数据框。我编写了一个排序算法，通过比较包含我感兴趣的数值的列中的值来对行进行排序。

这些值是数字格式的 YYYYMMDD。但是，某些条目具有 0（零）作为它真正应该是 NA 的值。这意味着可以在例如 20001224 和 0 之间进行比较，即使它没有意义，因为 0 是不适用的值。

我可以使用 strptime 将值转换为日期，从而摆脱非日期。但是，为了了解如何将数据帧的几列重新编码为 NA 值，我想将其作为问题发布在这里。

必须有一种简单的方法（使用其中一个应用函数）逐列将所有 0（零）重新编码为 NA。

这是我的数据摘录的 dput：