问题标签 [recode]

我正在使用 R（版本 3.2.3）将多个变量（在同一数据帧中）从字符值（“高”、“中”、“低”和“无关注”）重新编码为数值（4、3、2和 1)。我知道有几种重新编码变量的方法，在下面的示例中，我一直在使用 car 包中的“重新编码”功能。这在重新编码单个变量时效果很好，但是当我指定多个变量（第 45 到 68 列）时，所有值都被替换为“N/A”。

我将不胜感激任何关于我在这里可能出错的地方的指示。我是编码社区的新手，所以如果我在我的问题中提供了足够的详细信息，请告诉我。

我想知道是否允许在 car 包中的函数参数中使用等号（ =） ？recodesrecode

例如，以下失败：

删除=from<= 20工作正常：

鉴于我recode在将参数作为用户输入的上下文中使用recodes，我希望任何解决方案都不需要显式转义字符，因为这会很麻烦。

我正在运行 R 版本 3.2.3 (2015-12-10)——“木制圣诞树”

我正在使用 car 包中的 recode() 函数来重新编码数据框中的整数类变量。我正在尝试将变量的一个值重新编码为包含单个撇号 (') 的字符串。但是，这不起作用。我想这是因为单个撇号过早地结束了分配。因此，我尝试使用 \' 退出该功能，但它也不起作用。

我更愿意继续使用 recode() 但如果这不是一个选项，欢迎使用替代方法。

一个工作示例：

我找不到这个特定问题的答案。我想将多个字符列重新编码为数字列。（这是一百列）但是：

• 列的顺序并不总是相同（我每个月都会重新编码刷新的数据）。
• 列由我不想重新编码的列分隔。
• 数据集并不总是包含相同的列。

所以，我认为我不能使用一系列列索引。但是，我希望重新编码的列以相同的列名前缀开头。我想将任何“是”重新编码为 1，将“否”重新编码为 0，并将空白重新编码为 NA。

我可以使用以下代码一次手动执行一列：

但我想同时重新编码一百个特定的列。这些列也由我不想重新编码的列分隔。

我的数据如下。不知道什么是dput：

我需要重新编码几个因子变量，但我一直在失败。

假设我的数据如下所示：

我想

v1成为"yes" if (a=="1" | b=="1")，

v2成为"yes" if (a=="2" | b=="2")和

v3成为"yes" if (a=="3" | b=="3")。

所以模式是：

v#成为"yes" if (a="#" | b="#")。

我尝试使用 2 个循环使用 R 基础，但它不起作用：

我更喜欢使用 来执行此操作dplyr::mutate，但不知道如何...

我有两个文本文件：ped1.txt和ped2.txt. 字段分隔符是制表符/空格。

ped1.txt

ped2.txt

对于所有数据，我需要使用文件 2 中的密钥重新编码文件 1 中的数字。结果应该是这样的：

怎么做？谢谢。

对此的任何帮助将不胜感激。

我有四个重叠的竞态变量，我想将它们互斥并将其余部分编码为一个新的变量混合竞态变量。我一直在尝试使用 if 和 ifelse 并且惨遭失败。

任何想法将不胜感激。

tl;dr：我需要首先将一组变量二分为 0/1，然后将这些值相加。我需要为 14x8 变量执行此操作，因此我正在寻找一种方法来循环执行此操作。

嗨，大家好，

我有一个非常具体的问题需要您的帮助：

问题描述：在我的数据集中，我有 14 组，每组 8 个变量（例如 a1 到 a8，b1 到 b8，c1 到 c8 等），分数范围从 1 到 6。请注意，变量是不连续的，具有它们之间的字符串变量（我需要用于不同的目的）。

我知道要计算每组这些变量的分数（例如 scoreA、scoreB、scoreC）。分数应根据以下规则计算：

示例：数据集：

1 5 6 3 2 1 1 5

1 1 1 3 4 6 2 3

分数：

5

5

我以前的尝试：我知道我可以通过首先重新编码变量以将它们二分，然后总结这些值来完成这项任务。这对我来说有两个很大的缺点：首先，它创建了很多我不需要的新变量。其次，这是一项非常繁琐且重复的任务，因为我需要使用多组变量（具有不同的变量名称）来执行相同的任务。

我看了一下DO REPEATand LOOPwithVECTOR命令，但我似乎并不完全理解它们是如何工作的。我无法将在线阅读的其他示例中的解决方案转移到我的问题中。我会对只循环一组变量并执行任务的解决方案感到满意，然后我会为我的其他 13 组变量适当地调整语法。希望你能帮助我。

我正在尝试在 R 中执行一种“if”语句，我想在其中查找两个值（字符串）在两个不同的列中是否相同。例如，如果我的 Origin 和 Destination country 相同，我想创建一个新列，结果是国内。如果为假，那么最终我会将 NA 编码为 International。

我在 R 中尝试了几个功能，但仍然无法正确使用！

我认为汽车库中的重新编码功能可能适合。这是我尝试过的数据示例和两个代码行示例。谢谢您的帮助。

如何克服这个？非常感谢！使用“汽车”库