问题标签 [recode]

我有一个更大的数据集，我需要将一列更改numercal variable 为categorical variable. 数据示例如下：

列中的变量Pa需要替换为以下内容：

对于较小的数据集，我可以通过包中的recode函数手动完成car。

我需要一个适当的函数或代码来代替重新编码中的手动输入。

我正在尝试从 SPSS 转换为 R；我想将我的清理语法翻译为学习 R 的好方法，但我在 SPSS 中的简单命令方面遇到了很多麻烦。

以下代码在 SPSS 中有效：

我认为这段代码在 R 中会做同样的事情，但是单元频率不一样（注意我在 R 中将 n_ethnicity 重命名为 n_eth）。我将不胜感激任何帮助！谢谢！

我有 26 个变量，每个变量都包含从 1 到 61 的数字。我希望每种情况下为 1，每种情况下为 2，等等。新变量中的数字 1。如果没有 1，则变量应包含 2。因此 26 个变量的数据如下：1 15 28 39 46 1 12 等。

我想要 61 个变量：1 2 1 2 2 1 等。

我一直在阅读有关创建向量、循环、执行 if 等的信息，但我找不到正确的编码方式。我所做的只是创建 61 个变量并编写

如果 V1=1 或 V2=1 或（等到 V26），请执行此操作。

重新编码 newV1=1。

万一。

可执行程序。

**对所有 61 个变量重复此操作。

将 newV1 重新编码为 newV61（缺失=2）。

所以这是很多代码，与我想象的相差很大。

谁能帮我解决这个问题？非常感谢您的帮助！

我在data2中有一个变量“dif2”，我将向名为“L”的数据集添加一个新变量，条件是（如果-0.1 <= dif2 <= 0.1，L ==“B”，而如果 dif2 > 0.1，则 L == "S"，如果 dif2 <-0.1 则 L == "E")

我尝试了不同的方法。首先我使用 for 循环：

这效果不好。

然后我像这样直接使用重新编码：

这也不好用（-0.1 和 0 之间的一些数字没有正确编码）

假设我们有一个名为 df 的数据集，该数据集由名为 year 和 x1 的两个变量组成：

我的任务是从 x1 中计算出两个新变量。第一个变量是 cSum，它必须反映过去两年 x1 值的总和。第二个变量是 cMax，它必须反映过去三年中 x1 的最高值。

结果应如下所示：

如何计算上面的 cSum 和 cMax 变量？

谢谢！

在 Haven 或标签包中是否有更简单的方法将标签变量转换为数值变量？

以下代码说明了我的问题。在重要的 sav 文件之后，每个变量都是一个标记变量。有些最初是数字变量，其中 98 和 99 作为缺失值。所以我必须重新编码那些设置为 NA，但是我必须用 as.numeric() 将重新编码的变量强制为数字

有没有更简单的方法来做到这一点？

请参阅下面的简化数据集，该数据集以国家/地区为基础：

我的问题是：

如何编写代码来创建上述数据集的基于事件的子集，如下所示：

换句话说，我需要将每个事件分别编码到一个新的数据帧中。（例如，上面 df2 中的第一行是CountryA 从 2001 到 2003 的事件。）在执行此操作时，我还需要重新编码相应时间范围内的值。（例如，df2 中的 v1Max 是事件持续时间内 v1 在 df1 中的最大值。同样，df2 中的 v1Ave 是平均值。）

如果您可以提供执行上述从 df1 到 df2 的转换的代码，我可以对其进行增强以解决我的问题。

谢谢！

我的（样本）数据如下所示：

我想创建 1 个新变量newvar1：

• 如果 x1 = 0 => 我想计算整个数据集中 x1 等于 1 的次数（仅其他行，不包括自己的观察结果），但只计算具有相同 x2 和 x3 组合的行以及其中周数大于 24。

• 如果 x1 = 1 => 我想计算整个数据集中 x1 等于 1 的次数，但只计算 x2 和 x3 组合相同的行以及周数减去 25 大于零的行（（第 25 周）> 0））。

“总和”是指如果条件成立，x1 等于 1 的次数。

“如果”我的意思是我只想在 if 之后的条件成立时对 x1 求和。基本上我的问题是：我怎样才能只根据条件对某些值求和？

我的数据应如下所示：

目前我有以下代码，但这没有考虑到x2=x3一周的限制。任何建议如何做到这一点？

我有一个数据框，例如data

我想知道是否可以在ID（例如A，，B）中获取每个组的级别C并创建一个粘贴它们的变量。我试图通过运行以下命令来做到这一点：

这会产生：

但是，我想要的data.frame应该是：

read_excel在使用包中的函数从 excel 文件中导入数据时readxl，我尝试为na参数指定一个数字，但它不会重新编码缺失的值。数据以数值作为缺失响应输入。

示例数据（虽然在 r 而不是 excel 文件中）：

如果上述数据是一个单独的 excel 文件，我尝试像这样读取它：

与其将 99 重新编码为 NA，不如将它们作为数字读入。我希望看到这样的数据框，而不必使用单独的步骤来重新编码数据：