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所以我有一个名为“Mark”的字符变量，具有 3 个级别“A”、“B”、“C”我想将其转换为数值以用于线性回归。

当我使用 as.numeric(Mark) 时，它会按字母顺序重新编码 A=1、B=2、C=3

但我想要的是按字母降序重新编码，如 A=3、B=2、C=1

我尝试将 decreasing=TRUE/FALSE, ordered=TRUE/FALSE 作为 as.numeric() 中的选项，但它似乎不起作用。有什么简单的方法可以做到这一点吗？谢谢你的帮助

愚蠢的例子df，“猫”：

假设我想创建一个新变量，personality。此处的值将根据 tail_length 重新编码，但也取决于猫的种类和颜色。所以理想的最终df应该是这样的：

目前，我正在使用以下代码：

我的主要问题是：有没有一种更简单的方法可以做到这一点/将这些功能整合为一个？鉴于我在飞行中编造了这个示例数据，请在回答时持保留态度。谢谢！作为 R 初学者，我非常感谢您的帮助。

I have to recode a shell in C and when i'm try to do, for example, ls | ls | ls ; exit, I have a Segmentation fault. (malloc.c:3630: _int_malloc: Assertion `(unsigned long)(size) >= (unsigned long)(nb)' failed. Aborted)

My exit was running before the end of my ls | ls | ls but if there are only 1 pipe its work. If you have an idea, or you want more information please tell me.

Here the functions for exec a (multi) pipe:

我有一个 C++ .exe 我用作独立的图像清洁器。但我现在想在我自己的 c# 应用程序中使用它的功能，所以我开始翻译它。但我真的对 C++ 及其逻辑一无所知。所以我来这里寻求帮助。

首先，有没有人知道这个功能的任何等价物？Corona“getPixels()”（是的，有一个“s”，因为我知道 c# 有一个内置的 getPixel）：这是来自 corona doc 的函数解释：getPixels() Corona dll 它用于我要翻译的行中.

这是所有的事情：

原始 C++ 代码：

我现在可以翻译的内容...我希望至少是正确的...：

任何人都可以帮我理解并转换它吗？

假设我有一张年龄表：

ages <- array(round(runif(min=10,max=200,n=100)),dim=100,dimnames=list(age=0:99))

假设现在我想在 5 岁的年龄组中折叠我的年龄表。

这可以通过总结不同的值很容易地完成：

也可以使用循环来完成：

但是，虽然这种方法对于“常规”转换很容易，但如果新的间隔是不规则的，则循环方法变得不可行，例如。0-4,5:12,13-24,25-50,60-99。

如果我有单独的值而不是表格，则可以使用以下方法轻松完成cut：

flattened <- rep(as.numeric(dimnames(ages)$age),ages) table(cut(flattened,breaks=seq(from=0,to=100,by=5)))

这允许使用任何随机断点，例如breaks=c(5,10,22,33,41,63,88)

但是，这是一种资源非常密集的方法。

所以，我的问题是：有没有更好的方法来重新编码列联表？

我正在尝试根据其他三个变量的值编写一个新变量。具体来说，如果所有变量都是 NA，我希望新变量取 NA，如果其中任何一个为 1，则应取 1，否则应取 0。但是，使用以下代码时遇到错误：

y 的第二个数字正确为 0，但在 y2 中引用时变为 NA。知道为什么会这样吗？

我正在使用包含大量 NA 的矩阵。我想在一个新矩阵中记录每个 NA 序列的长度。

下面的例子应该更简单。

所需的输出如下。例如 4 4 4 4 表示 4 个连续 NA 的序列。

你知道我该怎么做吗？

在我的数据集中，我有一堆是/否类型变量。出于某种原因，“是”被编码为 1，“否”被编码为 2 而不是 0。现在我想根据值标签“否”将 2 重新编码为 0。

我怎样才能做到这一点，而不必检查和重新编码每一个？

有一些并发症：

1. 这些假人中的每一个都有一个共享假人名称的值标签，而不是共享一个“yesno”值标签。因此，我不能简单地遍历所有具有“yesno”值标签的变量。

2. 这些假人中可能有保留代码（-1 表示不知道，-2 表示拒绝等）。由于这些保留代码，我认为重新编码的最佳方法是检查值标签，因为我确定 2 被标记为否。

我的问题在 R 中似乎是一个非常常见的问题（将因子转换为数据框中的数字）。解决方案仍然不是直截了当的。

我想要的是系统地将有序因子变量重新编码为有序数字变量。

我想了解您对潜在（简单）解决方案的看法。

我的数据看起来像这样

我在想一个像这样的简单解决方案：

避免一个一个地做每个变量，我在想一个小循环

这个解决方案会导致一些错误吗？
我怎样才能避免循环？

如何递归地重新编码所有项目文件，不包括某些目录并保留权限？