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我正在尝试使用 rasa lib 创建聊天机器人，但在尝试创建项目时出现以下错误：

The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.

所以我想知道如何在不使用 tensorflow 管道的情况下安装 rasa lib。

任何人都可以帮忙吗？

我的代码如下：

当我执行上面的这段代码来训练聊天机器人的 rasa 核心模型时，我收到以下错误：

在查看了网络上的一些解决方案后，我也尝试了这些行，但这些也没有解决他的问题：

另外，当我像这样加载我的模型时：

我得到“在模型/对话中找不到核心或 NLU 模型”，所以我相信函数 train_dialogue 没有正确执行，这就是模型没有被持久化的原因。任何帮助都感激不尽！

我打算用rasa从零开始构建一个聊天机器人。现在最大的困难是如何自动化生产训练数据。训练数据包括nlu.md和story.md。

rasa-nlu-trainer和Chatito我都试过了，但是还是有很多手动操作，如果以后有上万的语料库。如何标记数据，使数据符合nlu.md的数据格式和故事.md

是否有自动化工具或程序来执行此操作？非常感谢！

我创建了一个使用RASA处理自由文本的聊天机器人，它运行良好。根据我的新要求，我需要构建基于按钮的聊天机器人，它应该遵循流程图的结构。我不知道该怎么做，我认为使用networkx将流程图转换为图形数据结构，但我不确定它是否具有这种能力。我进行了搜索，但大多数示例都使用对话或聊天燃料。我可以使用networkx吗？请帮忙。

我正在使用RASA和创建一个聊天机器人Flask

我有一个奇怪的要求，对于同一个问题，我必须根据请求配置 2 个不同的响应。

在请求中有一个键customer，它可以是 1 或 0。

说我有一个问题：

what is refund policy?

如果客户提出问题（其中键值为 1）

它将返回您将在 3 天内获得退款

否则它将返回您将在 7 天内获得退款

所以我被困在如何传递这个为我的问题生成响应的customer值。handle_text

有没有办法做到这一点Rasa？

我的代码：

我可以将 rasa 聊天机器人连接到 twilio 的步骤吗？我已经有 ngrok 和一个演示机器人。我需要的只是命令和 url 以及将其放在 twilio 中的位置，在传入消息或回调 url 中。请指导我通过它，我找不到适用于 rasa 聊天机器人的 rasa twilio 集成的适当文档。

我正在考虑创建一个简单的聊天机器人，它可以使用 pdf 文件作为其源。例如，聊天机器人的输入可以是银行的条款和条件文档，聊天机器人会回答与文档内容相关的问题。

示例问答。问：我的储蓄账户的月费是多少？答：如果没有存款超过 2000 美元，您的储蓄账户的月费为 5 美元，否则免费。

我使用 pdfminer 读取 pdf 文档并将其转换为处理后的数据，并使用 spaCy 来识别 NER、POS 等。

我了解了 RASA，并且我看到的所有链接都使用定义的文本响应，而不是使用任何 pdf 文档作为来源。

有人可以就我可以遵循的方法提供任何指导吗？

我不想使用 Dialogflow 或 Lex，而是想进入开源世界。

我想用至少两种语言或多语言聊天机器人制作一个基于 rasa 的聊天机器人。谁能告诉我可能的制作方法。

我正在开发一个 rasa 聊天机器人。为了训练聊天机器人，我将所有训练数据添加到nlu.md文件中。我将故事添加到stories.md文件中。我配置了domain.yml文件，还创建了一些自定义操作，当用户提出特定问题时，机器人应该运行这些操作。现在我使用 rasa train 命令训练了聊天机器人。这在模型文件夹中创建了一个压缩文件。

我使用以下命令启动了 NLU 服务器

对于前端，我正在使用 django 为聊天机器人创建一个 Web 应用程序。

这是index.html文件

当用户在输入区域输入消息并点击发送时，该视图应该运行

但是当我点击发送按钮时，我得到一个405 error. 这是来自 NLU 服务器的完整错误消息

这是来自我的 django 服务器的消息。

不知道我做错了什么。我正在按照rasa 文档中指示的步骤进行操作。

我想用rasa来实现单位转换。但是现在有很多单位，比如时间，数字，长度，质量，温度，体积。而像长度单位有很多，比如米，公里，厘米。有很多结合的情况。

如何使用rasa快速高效地实现单位转换？请帮助我，非常感谢