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我收到上述错误我已经为此使用了虚拟环境，但我仍然收到错误我的 python 版本是 3.6

我正在创建一个自定义组件以将其添加到 Rasa NLU 管道中。为此，我觉得有必要通过管道配置添加参数/超参数，就像我们为“WhitespaceTokenizer”这样的内置管道添加参数/超参数，如下所示。

上述管道将“intent_split_symbol”作为“WhitespaceTokenizer”的超参数。同样，我想为我的管道提供超参数。

例如。

如何在“MyCustomComponent”自定义组件中提供“model”超参数？

我想构建一个基于常见问题解答数据回答问题的聊天机器人。我将构建一个聊天机器人来回答与不同公司的常见问题数据相关的问题。假设有 5 家不同的公司，每家公司都有一套单独的常见问题解答。假设对于两家不同的公司，A 和 B 同一个 FAQ 问题有不同的答案。如果在聊天开始时将公司名称提供给机器人，是否可以构建一个可以处理这种情况的机器人，或者我是否需要构建单独的机器人来回答有关各个公司常见问题的问题？我将使用 Python 和 Rasa 来完成这项任务。

我已经安装了 Rasa，没有任何错误。当我运行 rasa shell 时，服务器会启动，并且会出现聊天机器人提示。当我输入 hi 我收到以下错误：

由于我是 Rasa 的新手，所以我安装 an 没有任何问题，我不确定问题是什么。

请指教。谢谢

我正在尝试在 macOS 上安装 Rasa 框架 1.6.1，但sanic包与其他包存在某种循环依赖关系。我在做时遇到以下错误pip3 install rasa

如果我手动安装sanic19.6.3，那么它会抱怨它需要sanic低于 19.6.3。我尝试构建表单源，但出现了同样的问题。

我该如何解决这个依赖问题？提前致谢。

我正在为合同经理组织使用 Rasa 开发聊天机器人。我面临的问题很少，在论坛和 Rasa 博客上阅读了很多内容后，我无法得出解决方案。我有几个类似的意图和类似的例子 -

现在的问题是，对于这两种意图类别，nlu.md 中的例句是相同的。我的确切意思是——

该模型无法区分和识别正确的意图。由于这些意图中的单词相似，因此它变得混乱并识别出错误的意图。

我需要识别正确的意图，因此，在自定义操作中，我可以查询数据库并获得供应商和合同的相应结果。

我有很多这样的字段，示例数据和用户查询将是相同的。例如-

我到底应该做什么来获得正确的分类。我正在考虑的一种解决方案是将“supplier_start_date”和“contract_start_date”之类的意图合并为一个“start_date”，并在供应商和合同数据库的自定义操作中检查提取的实体。但我认为这不是自然语言的正确用法。

请提出建议，我将对此非常感激。问候。

我在我的nlu.md. 该文件长 241 行。我还有一个 domain.yml 文件和一个 stories.md 文件。

然后我点击rasa train终端，事情开始运行。这是前几行；

我知道这些代码行是 keras 的输出，但我想知道......数字 763 来自哪里？

例如，我想要一个带有按钮的聊天机器人，你感觉如何？悲伤或快乐。我想要两个按钮（一个代表快乐，一个代表悲伤）并从用户那里获得输入，然后是其他问题。stories.md、nlu.md、domain.yml 和前端 python 代码是什么？

我单独使用rasa nlu作为我的用例。我正在使用 rasa.nlu.model.Trainer 训练 rasa 模型，并使用 rasa.nlu.model.Interpreter 加载模型。我有 5+ 种不同的 nlu 模型。

我有以下问题，

1. 模型加载大约需要 35 到 40 秒。所以对于 5 个模型，它是 200 秒。我想更快地加载模型。
2. 所以，我打算用泡菜转储。并试图加载。在这种情况下，我收到以下错误。

   类型错误：无法腌制 _thread.RLock 对象

我正在使用 Rasa 1.5.3。

任何帮助将不胜感激。提前致谢

我已经安装了rasa：

当我尝试使用rasa以下命令时：

我收到 zsh 错误：

找不到命令：rasa 错误

我在 Mac OS Catalina 上，使用：
Python 版本2.7.16
Python3 版本3.7.6
pip 版本19.2.3

我的path变量如下所示：