问题标签 [rasa]

我是 rasa 框架的新手。我开始开发一个简单的聊天机器人，并为我的聊天机器人创建了三个插槽。所以我的机器人需要识别当前位置并将其保存在插槽中。我当前的位置取自对话，我可以将其保存到故事的插槽中。

但是我有一个自定义操作，可以从 API 调用中找到天气天气，我需要将天气状态和湿度保存在相关插槽中。

你如何估计训练机器人的时间？
需要多少训练数据？
在回答这类问题时需要考虑哪些参数？

我有一个对话，机器人发出多个回复。
例如：
用户：“嗨”<br> 机器人：“你好”<br> 机器人：“有什么可以帮助您的吗？”

机器人在这里发送多条消息。在交互模式下，这工作正常。但是，在我设置了 REST API 之后（按照这个如何从服务器为聊天机器人提供服务？），由于显而易见的原因，机器人不会发送多条消息。我怎样才能得到这个工作？

我试图将 rasa 集成到谷歌助手：https ://blog.rasa.com/going-beyond-hey-google-building-a-rasa-powered-google-assistant/

然后在 rasa train 之后，我得到了这个错误

这些是我的版本：

• 拉萨（1.1.8）
• rasa 核心 (0.14.5)
• rasa-core-sdk (0.14.0)
• rasa-nlu (0.15.1)
• rasa-sdk (1.1.1)
• rasa-x (0.20.0)

我通过在 cmd 中输入以下命令启动了 nlu 服务器：

然后在其他 cmd 窗口中输入：

之后我得到一个错误：

原因是什么？我应该改变什么以获得正常（200）输出？

我通过在 cmd 中输入以下命令来启动 rasa 服务器：

我把这个命令放在另一个 cmd 中：

之后我得到了这个错误：

有什么帮助吗？如何将 Rasa 与 Node.js 集成？

基本上我想从我的短语中捕捉动态实体。例如：显示在商店 Google Drive 数据源中发现的所有记录是动态的，可以捕获任何值。

我希望它可以捕获任何数据源名称。

我在 nlu.md 文件中添加了以下话语：

并有这样的故事：

意图input_year和操作utter_year被添加到 domain.yml

我通过命令行训练了一个新模型，启动了 rasa x 并与机器人交谈，在输入2019识别的意图时是null0.

这是我的管道：

这是训练新数据的有效方法吗？还是使用 UI 进行训练很重要？请提出这里有什么问题。谢谢

我正在构建一个食品订购聊天机器人，但在运行 online_train.py 时遇到了错误，因此我无法训练我的模型。

我希望输出是聊天机器人与正在运行的时代进行交互，但我得到了这个错误 'function' object has no attribute 'agent'

我试图运行使用 docker-compose 来运行 rasa 服务器和操作服务器。

这是我的 docker-compose.yml

目前我在做的时候有两个错误docker-compose up

这是完整的跟踪：

我在文档中找不到有关如何配置它Rasa X而不是rasa run指定特定模型的信息。请建议。谢谢。