我目前正在使用 RASA 并开发了一个可以工作的聊天机器人。我的项目的一部分是使用语音到文本的识别，我用 Python 编写了一个工作代码，它返回用户所说的文本。我想将该文本用于 RASA 的输入，而不是像往常一样书写。

我看到与输入通道有关，但我只看到其他 Web 服务的输入，并且无法仅使用本地脚本来解决。

谢谢你的任何建议，

LM

我正在尝试使用 DucklingHTTPExtractor 提取实体。以下是相关代码：

领域：

故事：

当我输入“明天”时 - 机器人将日期槽设置为“明天”。

我如何让小鸭将其设置为明天的日期：

2019 年 8 月 21 日，星期三

就像这里一样：https ://duckling.wit.ai/

谢谢！

我已经开发了一个使用docker 的聊天机器人。它工作正常，现在我想用印地语实现它。我发现我们可以使用 fasttext 来做到这一点，但无法实现。那么如何使用 docker 在 rasanlu 中实现 fasttext？

我正在尝试使用 构建简单的聊天机器人应用程序Rasa，但如果单词中有下划线，我的机器人会给出信心 0。

下面是我的 config.yml 配置：

nlu.md 配置：

如果我通过firstname了，我将获得正确的意图和信心，如果我尝试_firstname或first_name我得到以下结果：

我尝试在配备 Intel Xeon E5620 的服务器上安装 Rasa。Rasa 需要 TensorFlow 14.0.0。我使用虚拟环境（Anaconda）

我必须从源代码编译 Tensorflow，因为 CPU 不支持 AVX。我使用docker-tensorflow-builder创建了一个自定义 Build并安装它。当我测试它时，我得到了消息：

我通过安装GlibC.2.30来修复它。现在我收到错误“分段错误（核心转储）错误”。我想我得到了错误，因为 Tensorflow 不适合我的 CPU。我不确定如何找到合适的编译器选项并最终设置它们。这里有没有人有经验可以帮助我？

我试图在win10中安装rasa，但它总是显示httptools设置错误

当用户询问包含在定义意图中使用的一些关键字（帮助词构建句子）的out_of_scope问题时，它会选择定义的意图（我没有使用任何实体方法）。

配置.yml

以下是我的意图

如果用户问：

1. “我有什么素食选择”？
2. “你喜欢素食吗？”
3. “素食”

然后 nlu 选择 ask_faq_how_many _vegetarian_restaurants_are_there_nearby 作为意图。

以上 3 个问题与任何意图无关，用户可以使用上述关键字进行许多其他闲聊，并且训练所有关键字可能需要很长时间。有什么方法可以告诉 nlu 不要仅根据几个关键字来选择意图？

我最近开始研究 rasa。我的聊天机器人很简单。每当用户提出问题时，机器人都会从sqlite3数据库中过滤数据并返回结果。我添加了训练示例，为流程创建了故事，并编写了一个自定义操作来过滤数据库中的数据。对于自定义操作，我指定了一个端点并启动了操作服务器。到目前为止，这是我的代码

动作.py

端点.yml

为了运行端点，我在单独的终端窗口中运行了以下代码

但是当我使用rasa shell --endpoints endpoints.yml基于此链接的命令运行程序时，出现以下错误

这是我的动作端点服务器返回的

我不确定，我做错了什么。我检查了代码 actions.py 文件。我似乎没有在那里犯任何错误。

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我在网上找了这个教程。

在本教程中，端点定义为

现在我用我的代码尝试了同样的方法。当我使用更新的代码运行聊天机器人时，在 action_server 中出现以下异常

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运行操作服务器的结果我调试模式

请帮我

我正在尝试使用 RASA 框架创建一个聊天机器人。我正在运行以下命令来安装 requirements.txt 文件及其引发错误。

我正在使用 LUIS 模型（导出为 json 文件）使用命令“rasa train --out models\test.tar.gz”构建 rasa_nlu

Luis 模型具有列表和正则表达式类型的实体，rasa_nlu 模型无法提取这些实体。

例如： LUIS 实体名称：“Animal” LUIS 实体类型：“List” 列表中的元素类似于猫、狗等...

如果我提出“如何训练狗”之类的字符串？

我期望“狗”像 LUIS 一样映射到“动物”实体，但 rasa_nlu 不会将“狗”检测为实体，因为它是“列表”类型。如果实体类型更改为“简单”，rasa_nlu 检测到狗并将其分类为“动物”实体类型

同样，如果 luis 实体类型是由“0x[af,0-9]{8}/i”标识的正则表达式，则 rasa_nlu 无法检测到它。

rasa_nlu 在检测 luis 正则表达式和列出实体类型时是否有任何问题，或者我做错了什么？

以下是用于训练 rasa 的 json 文件的内容

感谢你的帮助！