1

我正在为合同经理组织使用 Rasa 开发聊天机器人。我面临的问题很少，在论坛和 Rasa 博客上阅读了很多内容后，我无法得出解决方案。我有几个类似的意图和类似的例子 -

“inform_supplier_start_date” and “inform_contract_start_date”.
“inform_supplier_email” and “inform_customer_email” and “inform_reviewer_email”

现在的问题是，对于这两种意图类别，nlu.md 中的例句是相同的。我的确切意思是——

##intent:inform_suppler_start_date
-what is the supplier  [Microsoft] (supplier_name) start date
-[EON Digital] (supplier_name) start date

##intent:inform_contract_start
1) start-date of [O2 Mobile phones] (contract_name) 
2) [O2 Mobile phones] (contract_name) start date

该模型无法区分和识别正确的意图。由于这些意图中的单词相似，因此它变得混乱并识别出错误的意图。

我需要识别正确的意图，因此，在自定义操作中，我可以查询数据库并获得供应商和合同的相应结果。

我有很多这样的字段，示例数据和用户查询将是相同的。例如-

customer_email & supplier_email & reviewer_email
total_spend_contract & total_spend_supplier & total_spend_customer
contract_number_for_supplier & contract_number_of_contract & contract_number_organisation

我到底应该做什么来获得正确的分类。我正在考虑的一种解决方案是将“supplier_start_date”和“contract_start_date”之类的意图合并为一个“start_date”，并在供应商和合同数据库的自定义操作中检查提取的实体。但我认为这不是自然语言的正确用法。

请提出建议，我将对此非常感激。问候。

4

1 回答 1

1

由于您的意图示例非常相似，因此模型将无法区分它们。此外，意图实际上是相同的，inform_suppler_start_date并inform_contract_start通知机器人有关开始日期。应该通过实体识别来确定它是什么类型的开始日期。所以我建议合并相似的意图并检查实体识别检测到的实体。根据是否找到供应商或合同，您可以执行查询 A 或 B。

于 2020-02-07T16:17:48.970 回答