rasa-nlu - 如何快速准备 rasa 训练数据

Question

我打算用rasa从零开始构建一个聊天机器人。现在最大的困难是如何自动化生产训练数据。训练数据包括nlu.md和story.md。

rasa-nlu-trainer和Chatito我都试过了，但是还是有很多手动操作，如果以后有上万的语料库。如何标记数据，使数据符合nlu.md的数据格式和故事.md

是否有自动化工具或程序来执行此操作？非常感谢！

Answer 1

好吧，如果您正在做任何与 ML 相关的事情，那么您的数据是模型学习所需的最重要的东西。因为我们希望模型从这些数据中学习，所以我们创建数据，然后用它训练模型。你所要求的是以某种方式为其创建数据的东西。正是因为不存在这样的东西，我们才创建数据集来自己训练人工智能，以便模型从中学习。那么，如果您将数据创建过程自动化，您希望模型学习什么？

因此，您无法自动创建数据，因为如果可能的话，我们现在已经拥有通用人工智能 (AGI)。

但是，如果您的目标只是格式化数据，那么您可以为此编写一个脚本。