这是我发现在 R 中处理来自 SPSS 的标记数据的解决方案。

我正在处理 SPSS 中提供的一项调查，我foreign从haven.

在使用 Haven 导入 Stata 数据后，我阅读了访问变量标签的便捷方式，但我找不到将标记变量表示为因子的方法。

我尝试的是提取attributesusingpurrr包，然后将一些变量转换为因子。没有成功！

如何在 R 中处理来自 SPSS 的标记数据

1：读取数据

2：创建一个表格以获得数字（标签）的含义：

那返回

哪个是变量标签，那我试试

有用 ！

从 R 中的 sas 数据读取列时出现以下错误

这会产生错误

当我阅读另​​一篇专栏时，这不会发生。有什么我在这里遗漏的吗？如何解决这个问题？

我想导出一个我正在处理的数据集，R供我的同事在SPSS. 当我导出数据集时，我想包含变量标签（即下面的列），我不是在询问描述变量级别的值标签：

是否有haven允许我设置此变量标签的选项？

我搜索了文档，发现只有设置值标签的功能。我注意到这是一个似乎支持变量标签haven的包装器。ReadStat在ReadStat文档Citizenship of respondent中，可以在下面的块中看到变量标签 ( )：

不幸的是，我对的理解C++不够复杂，无法理解幕后haven的工作原理，因此非常欢迎提出任何建议。

我找到了一种解决方法，它涉及通过使用属性手动设置变量标签。考虑下面的示例，使用来自UK Data Service的教学数据集：

因此，我可以使用以下方法更改变量标签：

其中，当我写入一个新.sav文件时，它确实按SPSS. 我的问题是，是否有本地方法可以做到这一点haven？

我正在使用包 Haven 从 R 编写 SPSS .sav 文件，这对我来说总体上非常有效。但是我注意到使用 write_sav() 写入磁盘的 .sav 文件大小似乎比必要的要大得多。每当我在 SPSS 中打开并保存由 write_sav() 写入的 .sav 文件时，文件大小最多会减少 10 倍！

这对我来说很重要，因为我正在为其他人向 SPSS 写入相当大的数据，有时 SPSS 拒绝打开一个非常大的文件。如果 write_sav() 以“真正的”本机 SPSS 方式更有效地存储，也许不会出现这个问题？

有谁知道这个问题，也许有一个有用的评论？需要安装 SPSS 才能复制此问题

我正在分析 PISA 2015 中的学生水平数据。数据可在此处以 SPSS 格式获得

我可以使用 Haven 包中的 read_sav 函数将数据加载到 R 中。我需要能够编辑 R 中的数据，然后以 SPSS 格式保存/导出数据，其中包含在 SPSS 下载中的原始值标签完好无损。我使用的代码是：

当我的同事（在 SPSS 中工作）尝试打开“testdata1.sav”时，值标签丢失。我已经阅读了 Haven 文档，但似乎找不到解决方案。我也在外部包中尝试了 read/write.spss，但在数据集中加载时出现问题。

我正在使用 R 版本 3.4.0 和最新版本的 Haven。

有谁知道是否有解决方案？我会非常感谢你的帮助。如果您需要任何其他信息来回答这个问题，请告诉我。

我正在处理一个data.frame我R想导出（写入）为 sas7bdat 文件的文件。我正在使用的包是haven

当我使用命令行时：

我收到以下错误：

我正在绘制使用避风港语义标记的数据，即变量和值具有通过属性定义的标签。

通常，这些标签也是我在轴标题和刻度中想要的。

我可以编写一个助手，用更容易迭代的东西替换那个费力的 scale_x_continuous 语句吗？例如类似的东西 scale_x_continuous(label_from_attr, breaks = breaks_from_attr, labels = value_labels_from_attr)。或者甚至+ add_labels_from_attributes()可以替换整个东西？

我知道我可以编写/使用助手Hmisc::label来稍微缩短上面的属性代码，但这不是我想要的。

该haven包提供了一个非常有用的函数，用于使用 write_dta() 函数将数据框/Tibble 导出到 Stata。

当 R 因子写入 Stata 时（使用 write_dta() 函数），内部 R 因子级别变为以 Stata 长格式保存的数值，级别被写入变量标签。（这些内部 R 因子水平与应用于as.numeric(factor)因子相同。）

我想明确设置 R 的内部因子级别，以便在 Stata 中获得所需的 numlabels 值。

为了显示：

但是，我想根据高度具体的模式设置 R 的内部因子水平。例如，我想要内部级别：

蓝色 = 2 棕色 = 1 绿色 = 6 不公开 = -1

因为这与问卷上的编码相匹配。

我尝试使用forcats包中的 lvls_recode。该函数如下所示：

但正如您在此处看到的，我需要指定的新 idx 不能，因为只采用序列号。

看了stats::relevel()也没有解决问题。

我有一个数据集 - 任何地方都没有缺失值。我使用包'haven'将它读入R - 文件本身是一个SPSS文件“.sav” - 所以我使用了“read_sav”。

我想使用插入符号的预处理标准化所有数字列。重要提示：这是我的一些专栏的结构：

其他一些列的结构如下：

现在，我尝试缩放数据集中的所有变量：

当我检查结果时，我发现只有结构只是“num”的列才被缩放。所有标记的列保持不变。

我很惊讶 - 是否有某种不成文的规则只处理未标记的列？或者插入符号和避风港之间是否存在冲突？

我不明白如何导入托管在 github 上的 SPSS 文件（或 .rdata 或 Stata）文件。我在这里有一个包含一些数据文件的存储库，但是在其中使用 sav 文件的 URL 不起作用。