问题标签 [r-haven]

我正在尝试从我加载的数据框架中获取值标签列表。我的变量存储为have_labelled，我知道值标签在那里，因为当我运行str()它们时，它们被列为属性。

似乎有很多获得变量标签的好方法。我无法弄清楚如何使用 SPSS 获取 R 包 Haven 中的值标签 Variable labels或使用 Haven导入 Stata 数据后访问变量标签的便捷方式

我尝试将变量转换为因子，并且

本质上，我希望看到与 x$transwork 1- 到 19 相关的标签

如何在通过 SPSS 导入的数据框中设置多个变量的值标签haven。这会产生haven_labelled类的变量。我正在尝试使用[labelled][1]package 设置值标签。

最后，我希望这四个变量中的每一个都具有相同的值标签。这可行，但我正在尝试简化代码。

我练习 R 时使用的大部分数据都是使用 Haven 包从我的 SPSS 文件中导入的。我正在尝试为从 1 到 9 的刻度反转几列代码（即，尝试将所有 1 转换为 9，将 2 转换为 8 等）并找到另一个描述 psych 包的论坛。我已经对我的数据进行了尝试，几乎可以肯定我的代码是正确的（并且变量拼写正确），但我不断收到错误消息：需要数字/复数矩阵/向量参数。我想知道这是否是因为数据文件中列的类是“避风港标签”而不是数字。

我正在处理一项大型调查。主要调查数据存储为 CSV 文件。变量和值标签文件包含在 SAS 格式和 SPSS 格式中，但存储为 TXT 文件。

我已经看到，当数据以SAS/SPSS/STATA 本机格式 (.sas/.sav/.dta)保存时，有几种方法可以轻松地将数据读入 R。到目前为止，我遇到的所有使用haven,解决方案labelled的foreign解决方案都假定数据是使用相应的“其他”程序的本机格式存储的。我似乎找不到任何关于如何使用以某些标准 SAS/SPSS 格式存储的 TXT 文件为 CSV 数据添加标签的建议。

因此，假设我拥有的三个文件被命名为：

• data.csv
• sas_var_labels.txt
• sas_val_labels.txt

data.csv看起来像：

sas_var_labels.txt看起来像这样：

最后，sas_val_labels.txt看起来像这样：

到目前为止我的方法：

对于主要数据，我只是调用：

对于变量标签，由于标签的数量与数据中的列完全匹配，我只是以相同的方式读取 TXT 文件，然后使用包中的将第二列分配给var_label()数据labelled：

另一方面，对于值标签，我的方法变得更加复杂，因为标签文件没有被所有列和行组合的分隔符整齐地分隔，如您在上面提供的示例中所见。

我的第一个问题是：有没有一种简单的方法可以读取这个文件，以便保留值标签 TXT 文件的结构？

我更普遍的问题是：是否有更好的方法来处理这些标签 TXT 文件？我确定我遗漏了一些东西，所以欢迎提出任何建议。

plm在用 R 中的包估计随机效应时，我遇到了一个奇怪的问题。

这是dput我的部分数据的链接：https ://pastebin.com/raw/mTdh26dg

我的代码是：

我包含的原因libary(haven)是我的原始数据集是一个 .dta 文件。

当我运行此代码时，我收到此错误：

奇怪的是，如果我从一个干净的 R 会话开始并且不加载haven（并且从 导入数据dput），我不会收到此错误。如果我从导入dput但仍然加载，我确实会收到错误haven消息。within估计或模型时我也没有得到错误pooling（即使有 Haven loaded）。

这是我的sessionInfo()：

这是plm或中的错误haven吗？或者两者（或它们的依赖关系）的某种不兼容？

使用haven从包含标签的数据集中导入的数据，我无法使用ggeffect()from the packageggeffects或Effect()from the package获得边际效应effects

使用这些函数时，会提示错误，尽管已经检查了模型预测变量中的水平数和缺失案例。这篇文章解释了如何调试这些最后的情况，避免空因子水平或缺失的情况，这将阻碍获得边际效应。

虽然，在没有这些问题的情况下，我仍然会收到错误消息ggeffect()：Can't compute marginal effects, 'effects::Effect()' returned an error.；或 in effects::Effect():Error in eval(parse(text = x, keep.source = FALSE)[[1L]])因为没有找到一些预测对象。

我还可以检查我的数据以计算边际效应吗？

是否可以使用 r读取压缩sas文件（或任何类型或文件） ？s3

这是我正在尝试的：

但它显然不承认.. 我没有找到任何关于.zip从s3

我有以下数据：

如您所见，数据使用了 tidyverse 的 Haven 包中的一个特殊类，即labelled列。

现在我想重新编码我的初始value变量，这样：

如果 group 等于 1，则 value 应该保持不变，否则应该丢失

我正在尝试以下操作，但出现错误：

我了解到，来自 dplyr 的 if_else 要求 if_else 命令中的真假检查属于同一类，并且由于标记的类没有 NA 等效项（例如，类似于NA_real_双精度数），因此代码可能会失败，对?

那么，我怎样才能重新编码我的初始变量并保留标签？

我知道我可以更改上面的代码并替换为if_elseR 的基本版本ifelse。但是，这会删除所有标签并将值列强制为数字列。

我正在尝试安装包避风港，但是在库中打开它时说：没有包“hms”。所以我尝试安装包装“hms”。但它给了我这个错误信息：

我是 R 新手，所以可能有一个简单的答案，但我自己无法解决这个问题。

我正在处理 R 中的 SPSS 数据。要修改/附加来自不同文件的数据，我必须将数据转换为因子（as_factor(x, levels = "both") 方法）。现在我需要将数据写回 .SAV 文件，但我无法将因子变量转换为标记数据。请看下面的代码片段：-

有没有办法从因子转换为spss数据。