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我在尝试在 R 中使用大型对象时遇到问题。例如：

我知道这与获取连续内存块的难度有关（从这里）：

以 cannot allocate vector of size 开头的错误消息表明无法获得内存，要么是因为大小超过了进程的地址空间限制，要么更可能是因为系统无法提供内存。请注意，在 32 位构建中，可能有足够的可用内存，但没有足够大的连续地址空间块来映射它。

我怎样才能解决这个问题？我的主要困难是我在脚本中到达了某个点，而 R 无法为对象分配 200-300 Mb ......我无法真正预先分配块，因为我需要内存用于其他处理。即使我努力删除不需要的对象，也会发生这种情况。

编辑：是的，抱歉：Windows XP SP3、4Gb RAM、R 2.12.0：

R 有一些用于内存分析的工具，例如 Rprofmem()，Rprof()带有选项"memory.profiling=TRUE"和tracemem(). 最后一个只能用于对象，因此对于跟踪对象被复制的次数很有用，但不提供基于函数的概述。Rprofmem应该能够做到这一点，但即使是最简单的函数调用的输出也会lm()给出超过 500 行的日志。我试图弄清楚Rprof("somefile.log",memory.profile=T)实际上做了什么，但我不认为我真的明白了。

我能找到的最后一个是Thomas Lumley 的这条消息，他这么说，我引用：

我还没有工具来总结输出。

那是在 2006 年。现在有没有可能基于with set TRUE 或任何其他工具Rprofmem()的神秘输出来提供一些不错的摘要？Rprof()memory.profile

我正在尝试制作一个条形图，其中最大的条形图最接近 y 轴，最短的条形图最远。所以这有点像我的表

所以我正在尝试构建一个条形图，根据位置显示玩家数量

但图表首先显示的是守门员栏，然后是防守，最后是前锋。我希望对图表进行排序，以便防守条最接近 y 轴，守门员最接近，最后是前锋。谢谢

我有一个包含几列的数据框，其中一列是排名，介于 1 和 20 之间的整数。我想创建另一列，其中包含像“1-4”、“5-10”、“11-”这样的 bin 值15”、“16-20”。

最有效的方法是什么？

我拥有的数据框如下所示（.csv 格式）：

我想在数据框中添加另一列，所以它会是这样的：

我现在这样做的方式不起作用，因为我想保持 data.frame 完整，如果 df$ranked 的值在给定范围内，只需添加另一列。谢谢你。

require()和 和有什么不一样library()？

如何更改此输入（按顺序：时间、输入、输出、文件）：

到这个输出（顺序：时间、输出、输入、文件）？

这是虚拟 R 数据：

谁能告诉我如何仅读取以下数据每年的前 6 个月（7 列），例如使用read.table()？

我有一组看起来像这样的数据：

我想在每个动物 id 之前添加一个零：

出于兴趣，如果我需要在动物 ID 之前添加两个或三个零怎么办？

R中一个因子的级别和标签之间似乎存在差异。到目前为止，我一直认为级别是因子级别的“真实”名称，标签是用于输出的名称（例如表格和绘图） . 显然，情况并非如此，如以下示例所示：

我认为在编写脚本时仍然可以以某种方式访问​​级别（'a'，'b'，'c'），但这不起作用：

但这确实：

所以，我的问题包括两部分：

• 级别和标签有什么区别？

• 脚本和输出的因子级别是否可以有不同的名称？

背景：对于较长的脚本，编写具有较短因子级别的脚本似乎要容易得多。但是，对于报告和绘图，这个简短的因子水平可能不够，应该用更精确的名称代替。

我在重新排列以下数据框时遇到问题：

我想重塑它，使每个唯一的“名称”变量都是一个行名，“值”作为沿该行的观察值，“数字”作为列名。有点像这样：

我已经看过meltandcast和其他一些东西，但似乎没有一个可以完成这项工作。