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我发现 R 的 ifelse 语句有时非常方便。例如：

但是我对以下行为感到有些困惑。

这是一个高于我工资等级的设计选择吗？

我经常对从关系数据库中提取的数据创建非参数统计信息（黄土、核密度等）。为了使数据管理更容易，我想将 R 输出存储回我的数据库中。使用简单的数字或文本数据框很容易做到这一点，但我还没有弄清楚如何将 R 对象存储回我的关系数据库中。那么有没有办法将内核密度向量存储回关系数据库？

现在我通过将 R 对象保存到网络驱动器空间来解决这个问题，以便其他人可以根据需要加载对象。

R中是否有将曲线拟合到直方图的函数？

假设您有以下直方图

它看起来很正常，但它是歪斜的。我想拟合一条倾斜的正态曲线以环绕该直方图。

这个问题相当基本，但我似乎无法在互联网上找到 R 的答案。

我有一个 csv 文件，其中一些数值表示为字符串，以逗号作为千位分隔符，例如，"1,513"而不是1513. 将数据读入 R 的最简单方法是什么？

我可以使用read.csv(..., colClasses="character")，但是在将这些列转换为数字之前，我必须从相关元素中删除逗号，而且我找不到一种巧妙的方法来做到这一点。

有没有哪一个 R-gotcha 让你有一天真的感到惊讶？我想我们都会从分享这些中获益。

这是我的：在列表索引中，my.list[[1]]不是my.list[1]. 在 R 的早期就学到了这一点。

我有一个包含两列的数据框。第一列包含“First”、“Second”、“Third”等类别，第二列包含代表我从“Category”中看到特定组的次数的数字。

例如：

我想按类别对数据进行排序并将所有频率相加：

我将如何在 R 中做到这一点？

我想data.frame根据逻辑条件从 a 中过滤行。假设我有像这样的数据框

我想要的是获得一个看起来相同但只有一个 cell_type 的数据的新数据框。例如，子集/选择包含单元格类型“hesc”的行：

或细胞类型“bj 成纤维细胞”或“hesc”：

有什么简单的方法可以做到这一点？

我试过了：

如果原始数据框称为“expr”，但它以错误的格式给出结果，如您所见。

我有非常大的表（3000 万行），我想将它们作为数据帧加载到 R 中。 read.table()有很多方便的功能，但似乎实现中有很多逻辑会减慢速度。就我而言，我假设我提前知道列的类型，该表不包含任何列标题或行名，并且没有任何我不得不担心的病态字符。

我知道在表格中作为列表阅读scan()可以非常快，例如：

但是我将其转换为数据帧的一些尝试似乎将上述性能降低了 6 倍：

有没有更好的方法来做到这一点？或者很可能完全不同的方法来解决这个问题？

=赋值运算符和R中有什么区别<-？

我知道运营商略有不同，如本例所示

但这是唯一的区别吗？

我很想知道 R 是否可以使用它的eval()函数来执行由例如字符串提供的计算。

这是一个常见的情况：

但是，我得到的不是 10：

有什么解决办法吗？