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当我将一个因子转换为数字或整数时，我得到的是底层级别代码，而不是数字形式的值。

我必须求助于paste获得真正的价值：

有没有更好的方法将因子转换为数字？

我有一个数字，例如 1.128347132904321674821，我想在输出到屏幕（或写入文件）时仅显示两位小数。如何做到这一点？

编辑：

指某东西的用途：

已被建议作为可能的答案。有没有办法在脚本中指定它以供一次性使用？当我将它添加到我的脚本中时，它似乎没有做任何不同的事情，而且我对大量重新输入以格式化每个数字不感兴趣（我正在自动化一个非常大的报告）。

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答案：round(x, digits=2)

给定一个数据框“foo”，我怎样才能从“foo”中只选择那些行，例如foo$location = "there"？

期望的结果，“bar”：

每当我想在 R 中做一些“map”py 的事情时，我通常会尝试使用apply家族中的一个函数。

但是，我从来没有完全理解它们之间的区别—— { sapply, lapply, etc.} 如何将函数应用于输入/分组输入，输出看起来像什么，甚至输入可以是什么——所以我经常只是通过它们，直到我得到我想要的。

有人可以解释如何在什么时候使用哪一个吗？

我目前（可能不正确/不完整）的理解是......

1. sapply(vec, f): 输入是一个向量。output 是一个向量/矩阵，其中 elementi是，如果有一个多元素输出，则f(vec[i])给你一个矩阵f

2. lapply(vec, f): 和 一样sapply，但是输出是一个列表？

3. apply(matrix, 1/2, f): 输入是一个矩阵。输出是一个向量，其中元素i是 f(矩阵的行/列 i)
4. tapply(vector, grouping, f)：输出是矩阵/数组，其中矩阵/数组中的元素是向量f分组的值，并被推送到行/列名称gg
5. by(dataframe, grouping, f): 让我们g成为一个分组。适用f于组/数据框的每一列。漂亮地打印每列的分组和值f。
6. aggregate(matrix, grouping, f): 类似于by，但不是漂亮地打印输出，而是聚合将所有内容粘贴到数据框中。

附带问题：我还没有学习 plyr 或 reshape - 会plyr或reshape完全取代所有这些？

谁能告诉我如何从多个向量中找到共同元素？

我想从上述向量中获取公共元素（例如：3 和 9）

一个非常新的问题，但是说我有这样的数据：

如何在 x 轴上绘制时间序列var0和var1同一图表，使用？如果您制作不同的颜色，则可以获得奖励积分，并且可以包括一个图例！dateggplot2var0var1

我敢肯定这很简单，但我找不到任何例子。

其他语言也提出了类似的问题：C、sql、java等。

但我试图在 R 中做到这一点。

我有：

我如何(1, 2, 3)通过调用一些函数/操作x而不直接提及ret_series？

这些天，我似乎与合著者共享了很多代码。他们中的许多人是新手/中级 R 用户，并且没有意识到他们必须安装他们还没有的软件包。

有没有一种优雅的调用方式installed.packages()，将其与我正在加载和安装的方式进行比较（如果丢失）？

我有一个整数，我想将其转换为 class Date。我假设我首先需要将其转换为字符串，但是如何？

我的尝试：

charToDate(x) 中的错误：字符串不是标准的明确格式

使用paste()有效，但这真的是进行转换的正确方法吗？

我有一个带有日期时间字符列的数据框。

当我使用 时as.Date，我的大部分字符串都被正确解析，除了少数情况。下面的示例有望向您展示发生了什么。

如您所见，某些日期的年份不准确。当日期为两位数时，似乎会出现这种模式。

您可以提供的任何帮助将不胜感激。