问题标签 [python-dataclasses]

尝试从.

以此作为测试示例：

运行代码时，出现错误： AttributeError: 'int' object has no attribute 'x' 尝试将 return 添加到 def；同样的错误。

python 标准数据类模块的 Field 类的文档仅指定：

其记录的属性是：

• [...]
• type：字段的类型。

对我来说，这似乎意味着该字段将包含类型本身，而不仅仅是字符串形式的名称。

但是，它似乎只是按原样复制类型注释，使其毫无用处。

例子：

在使用PEP563类型注释时，甚至会系统地出现该问题。

这是数据类模块中的错误吗？这是预期的行为吗？如果是这样，我如何检索给定 Field 实例的类型对象？

pylint 似乎无法识别数据类中定义的字典。

考虑以下代码：

在 pylint 下，这会产生以下错误。

我尝试使用typing.Dict[int, int]as 类型注释，它仍然给出相同的错误。

关于如何使 pylint 在上述情况下识别集合类型的任何建议？

我想知道使以下数据类bar冻结的任何简单方法。

换句话说，我想要以下功能some_fn_to_freeze

并且，反函数some_fn_to_unfreeze

我正在使用 cython 进行代码混淆，因此目前性能不是问题。问题在于使用数据类。

当 cythonize 包含数据类定义的代码时，编译期间没有错误。但是在运行代码时，我得到一个TypeError: <field> is a field but has no type annotation.

这是我试图 cythonize 的代码：

在没有 cythonization 的情况下运行代码可以正常工作。但是在cythonization之后，我收到以下错误消息：

有没有办法在不重写源代码或只重写源代码的情况下避免这个问题？

如何检查一个类是否dataclass在 Python 中？

我发现我可以检查__dataclass_fields__和__dataclass_params__属性的存在，但我很想找到一种更优雅的方法来做到这一点。

我希望使用类似inspect.isclass函数的东西。例如，可能是类似的东西inspect.isdataclass。

Python有类似的东西吗？

谢谢。

我正在对新的 python 数据类进行一些自学。

可以传递给数据类装饰器的参数之一是frozen=True，以使对象不可变。

文档（和经验）表明：

将引发异常。

当单元测试时（使用pytest），以下测试通过：

其中 PageURL 是一个带有 freeze=True 参数的数据类。

任何想法为什么 pytest 表明此操作（为 page_url.value 分配值）会引发属性错误？FrozenInstanceError 是否继承自 AttributeError？

注意：如果我更改单元测试以测试不同的异常（即 TypeError），测试会按预期失败。

我有兴趣使用数据类，因为语法比 attr 短。但是，我找不到提供 API 来发展它的快捷方式，例如使用以下代码：

是否容易找到开箱即用的替代品？还是自己实施？

我有一个dataclass我想知道每个字段是否被显式设置或者它是否由default或填充default_factory。

我知道我可以使用所有字段dataclasses.fields(...)，这可能适用于使用的字段，default但对于使用default_factory.

我的最终目标是合并两个数据类实例A和B。而B应该只覆盖A使用默认值的A的字段。

用例是一个可以在多个位置指定的配置对象，其中一些位置的优先级高于其他位置。

编辑：一个例子

我想检测到它conf1.foo正在使用默认值并且conf2.foo&conf3.foo是明确设置的。

假设您有以下数据类

这是不可能的，因为Task尚未声明。

我正在使用 Python 3.6 w/ dacite+dataclasses将大型字典解析为数据类。

目前我一直在这样做：

我想知道是否有办法以subTasks某种方式键入以使其知道它也是一个List[Task]对象，而不是泛型List