如何检查一个类是否dataclass
在 Python 中?
我发现我可以检查__dataclass_fields__
和__dataclass_params__
属性的存在,但我很想找到一种更优雅的方法来做到这一点。
我希望使用类似inspect.isclass
函数的东西。例如,可能是类似的东西inspect.isdataclass
。
Python有类似的东西吗?
谢谢。
如何检查一个类是否dataclass
在 Python 中?
我发现我可以检查__dataclass_fields__
和__dataclass_params__
属性的存在,但我很想找到一种更优雅的方法来做到这一点。
我希望使用类似inspect.isclass
函数的东西。例如,可能是类似的东西inspect.isdataclass
。
Python有类似的东西吗?
谢谢。
import dataclasses
dataclasses.is_dataclass(something)
正如@Arne 在内部提到的,它只是检查hasattr(something, '__dataclass_fields__')
,但我建议不要依赖这个属性并直接使用is_dataclass
.
为什么你不应该依赖__dataclass_fields__
:
cPython
,似乎还没有任何东西支持 Python3.7(截至 2019 年 5 月)。至少 Jython、IronPython 和 PyPy 不支持它,所以很难判断它们是否会使用相同的属性其他所有内容,包括检查数据类类型和数据类实例之间的差异,都在is_dataclass
方法文档中:
# (from the docs)
def is_dataclass_instance(obj):
return is_dataclass(obj) and not isinstance(obj, type)
扩展上面的答案,以下说明了 的用法is_dataclass()
:
请记住:传递给的参数is_dataclass()
可以是数据类或数据类的实例,True
从方法调用返回。
In [1]: from dataclasses import dataclass
In [2]: @dataclass
...: class Bio:
...: name: str
...: age: int
...: height: float
...:
In [3]: from dataclasses import is_dataclass
In [4]: is_dataclass(Bio)
Out[4]: True
In [5]: b = Bio('John', 25, 6.5)
In [6]: is_dataclass(b)
Out[6]: True
要检查是否b
是数据类的实例而不是数据类本身:
In [7]: is_dataclass(b) and not isinstance(b, type)
Out[7]: True
Bio
是一个数据类,因此以下表达式的计算结果为False
:
In [8]: is_dataclass(Bio) and not isinstance(Bio, type)
Out[8]: False
让我们检查一下常规课程:
In [9]: class Car:
...: def __init__(self, name, color):
...: self.name = name
...: self.color = color
...:
我们知道Car
不是数据类:
In [10]: is_dataclass(Car)
Out[10]: False
In [11]: c = Car('Mustang', 'Blue')
的实例都不Car
是数据类实例:
In [12]: is_dataclass(c)
Out[12]: False