问题标签 [python-dataclasses]
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python - dataclasses.asdict() 没有按预期工作
我正在使用dataclassand asdictfrom dataclasses，当我引入继承时，我发现它asdict不像我所期望的那样工作。
我dataclasses用来帮助我从类创建字典，以便我可以将它们传递到django.shortcuts.render.
我希望输出是
但我得到的只是基类的关键字值
python-3.x - Python 3.7 数据类：为未定义的属性赋值时引发错误
我想将数据类的使用限制为我的代码的用户，并且想知道如何在以下上下文中引发错误：
当前最后一行成功并且不更改底层对象。我希望最后一行抛出错误。
python - 数据类：如何使用 asdict() 忽略 None 值？
如何获得忽略 None 值的字典？就像是：
python - 在 Python 中定义具有自动生成的 __init__ 和来自值字典的附加 init2 的数据类的正确方法是什么
在 Python 中，我有一个包含十几个成员的数据类。我用它来创建一个我发布到 ElasticSearch的字典。
现在我想从 ElasticSearch中获取一个 dict并用它来初始化数据类。
自从：
- Python 不允许创建具有不同签名的第二个 __ init __。
- 我不想手动编写自动生成的 __ init __ 只是为了添加一个可选参数
- 我不想添加一个可选参数来接受字典，只是为了让 __ init __ 保持自动生成。
我想添加第二个方法init2，它将返回数据类的实例并将传递的 dict 参数解析为自动生成的 __ init __ 方法。
我会根据您的意见来决定我下面建议的解决方案是否是正确的实现。
另外，这个实现可以被认为是一种工厂吗？
谢谢。
跟进：由于我从 ES 请求中得到的 JSON\dictionary 是：
具有与数据类完全相同的关键字
是flat，id，没有嵌套对象。
我可以简单地将值作为 **dict 传递给自动生成的 __ init __ 方法。
对于这种特定情况，请参阅下面的答案：
python - Python - 用于读取数据的熊猫数据框或数据类实例数组？
我对使用 Python 进行数据分析相对较新，我正在尝试确定读取数据的最实用和最有用的方法，以便我可以索引它并在计算中使用它。我有许多 np.arrays 形式的图像，每个图像都有一组相应的数据，例如 x 和 y 坐标、大小、过滤器编号等。我只想确保每组数据与其对应的图像。我的第一个想法是将数据粘贴到数据类实例的 np.array 中（其中数组的每个元素都是包含我所有数据的实例）。我的第二个想法是熊猫数据框。
我的直觉告诉我，使用数据框更有意义。np.arrays 是否很好地存储在数据帧中？每种方法的优点/缺点是什么？如果我需要经常从它们中提取数据，并且我总是需要确保数据可以与其对应的图像匹配，那么哪种方法最好？
我必须读入哪些变量：x_coord - float，y_coord - float，filter - int，image - np.ndarray。
我一直在尝试将图像数组粘贴到 pandas 数据框中，但是当使用.loc它进行索引时，运行 Jupyter Notebook 单元格的速度非常慢。使用 . 填充数据框也很慢.from_dict()。我猜数据框不是用来保存 np.ndarrays 的吗？
我最担心的是簿记和索引的易用性 - 我可以做些什么来始终确保我可以检索相应图像的元数据？我的数据应该采用什么形式，以便我可以轻松提取图像及其元数据，或具有相同过滤器编号的所有图像等。
python - 在 Python 数据类中，为什么 InitVar 可以有默认值但没有 default_factory？
在 Python 3.7 中，我可以创建一个具有默认值的数据类InitVar：
现在我尝试创建一个具有可变默认值的类似数据类，我需要使用它来代替：default_factory
但是，这是无效的。Python 提出TypeError: field seeds cannot have a default factory.
标准库中的dataclasses.py文件没有解释原因：
为什么？这种特殊限制背后的理由是什么？这有什么意义？
python - Python中数据类嵌套列表的装饰器
我想创建一个数据类的字典，其中包含作为属性的数据类列表
这是我想要实现的示例：
我发现最近的装饰器是这个，但它不适用于数据类列表： 在 Python 中创建嵌套数据类对象
您将如何修改此装饰器或创建一个可以完成这项工作的装饰器？（我在建筑装饰师方面的经验为零）
非常感谢任何评论/代码。谢谢
python - 我无法将字段命名为“来自”
我在python上为自己写了一个脚本，我使用dataclass库，我有一个用Java写的现成的DTO，我尝试在python上重复，有一个字段叫做“from”，这个字段我可以叫什么在 python 中，因为我不能用同样的方式称呼他？
我使用 python 3.7 和 dataclass_json
SyntaxError：无效的语法
python - 使用 Python 数据类时，处理数据以初始化数据类的正确位置在哪里
在 Python 中，
我正在使用一个名为“MyDataClass”的数据类来存储由 http 响应返回的数据。假设响应内容是这样的 json，我只需要前两个字段：
现在我有两个选择：
选项1
我利用数据类的自动定义的init方法
或者
选项 2
并将处理留给数据类的init方法，如下所示：
我更喜欢第二种选择，但我想知道是否有正确的方法。
谢谢。
python - python 的注解（例如数据类）可以扩展成它产生的代码吗？
我仍然是python的业余爱好者。
是否可以看到 python 的注释扩展到什么？例如，与数据类相关的错误，有时试图找出它实际生成的代码有点棘手。
例如：
==
或者，如果不可能，除了检查注释源代码之外，您通常如何弄清楚它们扩展到什么？
例如，Racket 有一个强大的机制来扩展宏，python 有没有等价的东西？