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Python 3.7 引入了数据类来存储数据。我正在考虑采用这种新方法，这种方法比字典更有条理，结构更合理。

但我有一个疑问。Python 将键转换为 dicts 上的哈希，这使得查找键和值的速度更快。数据类实现类似的东西？

哪个更快，为什么？

如何腌制冻结数据类的实例__slots__？例如，以下代码在 Python 3.7.0 中引发异常：

如果我删除frozen或 ，这将有效__slots__。这只是一个错误吗？

我有兴趣在 Python 和 Cython 代码之间传递数据，以便可以从 C 访问数据而无需 GIL。我正在考虑使用数据类（自 py3.7 起）、命名元组（自 py3.6 起具有很好的定义语法）或 Cython 的扩展类型（cdef classess）来实现这一点。

不幸的是，数据类和命名元组似乎像 Cython 中的通用对象一样处理，而不支持编译成 C。

可以使用 Cython 扩展类型（cdef 类），但与数据类相比，它们有很多缺点，最重要的是，您必须__init__使用样板代码来设置所有类属性，对吧？

我想在创建数据类时使用UnionandOptional类型。我可以安全地使用这些类型吗？

例如：

好的，我正在尝试定义一个数据类来为 sidekiq 工作人员在 redis 中排队工作，sidekiq 有效负载的规范需要一些具有这种格式的属性：

所以我在我的python代码中定义了一个数据类：

我的问题是我不能将“类”定义为 PusherNotificationJob 的属性，因为它是保留字。所以我需要定义 asdict 方法来序列化为 dict 并添加我在这里添加的“类”属性。

有更好的方法来做到这一点吗？

当使用frozen=False（默认行为）定义数据类，然后实例化此类的对象时，有没有办法使该对象可散列？

为什么我需要这个？

在 Python 3.7 之前，我使用命名元组而不是数据类，并且我曾经使用 查找重复项set()，但我不能再使用它了。frozen=True由于其他原因，我不想在数据类上使用。

使用 Python 考虑以下数据类：

这个递归定义的正确语法是什么？

我正在尝试使用jsons将 json 字符串反序列化为对象，但嵌套对象存在问题，但无法解决语法问题。

例如，以下代码尝试将数据结构定义为一系列数据类，但未能反序列化嵌套对象 C 和 D ？语法显然是错误的，但我不清楚它应该如何构建

谁能指出从 json 反序列化对象的正确方法？

我试图在dataclass(y_set_max和y_set_min) 中声明两个变量。下面是我的代码：

这是抛出错误： NameError: name y_default_maxis not defined

如何修改我的dataclass代码以便返回两个打印语句？

我有一个带有可变字段（列表）的数据类。我希望实现的是该字段永远不会是 None，即使在 __init__ 调用中明确设置为 None 也是如此。在一个普通的类中，这将是微不足道的：

有没有办法只使用dataclasses.field函数来实现相同的结果，即不显式实现 __init__ 方法（​​当类有很多属性时会很麻烦）？default_factory当提供的 init 参数为 None 时，我可以强制 dataclasses.field 调用它吗？