问题标签 [python-dataclasses]

假设class A有一个类型为 的成员class B，并且class B有一个类型为 的成员class A。

在 Scala 或 Kotlin 中，您可以在这种情况下以任何顺序定义类而无需担心，因为第一个定义的类可以照常使用第二个定义的类，即使在案例/数据类中也是如此。

但是在 Python 中，下面的代码

抛出编译错误，因为class B在定义时class A未定义。

您可以解决这个简单的案例，就像在这个答案中一样

但是，这种方式不适用于 Python 中的数据类，因为在定义数据类之后分配成员不会更新数据类的自动生成方法，这使得“数据类”的使用毫无用处。

我怎样才能避免这个问题？

根据我猜的功能，这段代码是正确的。但是，当我运行时mypy src --ignore-missing-imports，我收到以下错误：

如果有人能帮助我克服这个问题，那将会很有帮助。谢谢

我正在尝试导出id_from的默认值，name反之亦然。

我应该能够像这样调用类：

id_如果可能的话，我还希望课程在同时提供和时引发错误name。

关于我应该如何去做的任何建议？

我正在使用允许指定类字段的类型的新dataclass功能。Python3在这个例子中，field2 应该是 List[int] 类型，我将 List[str] 传递给它。这段代码运行没有失败，我想知道如果将错误的类型传递给类，是否有（自动）方法使代码失败（即使用断言等）。

该项目是使用特定算法将项目分类到盒子中。我无法使用字典将项目作为值放入给定的框中。我的主要问题是，当字典中有多个值时，我无法弄清楚如何检索字典中键的 1 个值。我的第二个问题是我担心我的程序过于复杂并创建了不必要的功能。

我在使用此功能时遇到问题，尤其是：

对于上下文，这是我的代码。

这是文本文件的示例：pastebin

该项目是使用特定算法将项目分类到盒子中。在将每个项目分配给适当的类后，我遇到了麻烦，以返回另一个函数并使用和修改数据类中对象中保存的数据。

我的测试文件如下所示：

我的课程：

这是我阅读文本文件并将其传输到班级的地方：

未实现的算法：

我的问题是我确实知道如何从我的算法中的 fileReader 函数读取解析的数据。功能。

我正在使用dataclasses从 Python 3.7 向后移植的 Python 模块。我偶然发现了数据类子类不继承的这种行为__repr__：

这是输出

1）为什么会这样？
2）这种行为是否有解决方法（__repr__在子类中重新定义除外）？

我有以下简单的代码。

我不明白为什么 PyCharm 会突出显示这一行： return cls(a=False, b=False, c=False)withunexpected argument

我做错了吗？

3.7 中的标准库可以递归地将数据类转换为字典（来自文档的示例）：

我正在寻找一种在嵌套时将字典转回数据类的方法。C(**tmp)只有当数据类的字段是简单类型而不是数据类本身时，类似的东西才有效。我熟悉 [jsonpickle][1]，但它带有一个突出的安全警告。

编辑：

答案建议使用以下库：

• 英安
• mashumaro（我用了一段时间，效果很好，但我很快就遇到了棘手的角落案例）
• pydantic（效果很好，文档很好，极端案例更少）[1]：https ://jsonpickle.github.io/

Python 3.7 引入了dataclasses包含@dataclass装饰器的模块。这个装饰器可以生成类函数。如何打印这些生成的函数？