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Python 3.7 不久前发布了，我想测试一些花哨的新dataclass+ 打字功能。typing使用本机类型和模块中的类型，让提示正常工作很容易：

但我想尝试的另一件事是在运行时强制类型提示作为条件，即不应该dataclass存在类型不正确的 a 。它可以很好地实现__post_init__：

这种validate函数适用于原生类型和自定义类，但不适用于typing模块指定的那些：

有没有更好的方法来验证一个无类型列表和一个类型的列表typing？最好是不包括检查任何list, dict,tuple或' 属性set中所有元素的类型。dataclass

几年后重新审视这个问题，我现在开始使用pydantic在我想要验证通常只为其定义数据类的类的情况下。不过，我会用当前接受的答案留下我的印记，因为它正确回答了原始问题并具有出色的教育价值。

我最近开始使用数据类，它们将是 3.7 的一个很好的补充。我很好奇是否或如何使用数据类重新创建此类的相同功能。

这行不通。引发异常TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'submenus'

我认为这是因为该类没有解包参数的说明。 有什么方法可以指示数据类装饰器需要解压缩子菜单吗？

我一直在阅读 Python 3.7 的数据类作为命名元组的替代品（我通常在必须对结构中的数据进行分组时使用它）。我想知道数据类是否与属性装饰器兼容，以便为数据类的数据元素定义 getter 和 setter 函数。如果是这样，这是在某处描述的吗？或者有没有可用的例子？

Python 3.7 提供了dataclasses具有预定义特殊功能的新功能。

从概述的角度来看，dataclasses两者SimpleNamespace都提供了很好的数据封装工具。

很多时候我SimpleNamespace只是用来包装数据并移动它。

我什至将其子类化以添加特殊功能：

对于我的问题：

1. 有人如何在 和 之间SimpleNamespace进行选择dataclasses？
2. 为什么它们是必要的，当扩展SimpleNamespace?
3. 所有其他用例都dataclasses迎合什么？

我正在尝试dataclassesPython 3.7中的新功能

装饰器dataclass可以传递参数来控制添加到类中的 dunder 函数。

出于某种原因，装饰者似乎没有提出TypeError争论eq=False。

根据文档：

如果我理解正确，如果我通过eq = False，__eq__将不会添加函数，并且TypeError在比较同一类的两个实例时应该抛出 a 。相反，该eq参数似乎没有效果。

上面没有提出TypeError并且总是评估为False。

其他参数（例如：order，repr）似乎表现如预期

我的理解有差距吗？

我正在使用泊坞窗图像python/rc-stretch

我有一些现有的 Python 3.6 代码，我想转移到 Python 3.7 数据类。我有__init__很好的文档字符串文档的方法，指定构造函数采用的属性及其类型。

但是，如果我将这些类更改为使用 3.7 中的新 Python 数据类，则构造函数是隐式的。在这种情况下，我如何提供构造函数文档？我喜欢数据类的想法，但如果我不得不放弃清晰的文档来使用它们，我就不喜欢了。

编辑以澄清我目前正在使用文档字符串

今天我从 apt-get 安装了 python 3.7 来试用新的 dataclasses 模块。我单独安装了它，因为 python3.6 不能升级到 3.7。

当我输入:python3.7 --version时，它给了我:>>> Python 3.7.0a2作为我当前的版本。

问题是我似乎无法导入数据类。

我的导入声明是：from dataclasses import dataclass按照此处的说明

这是它给我的错误信息：

我什至尝试使用 pip3: 安装数据类模块pip3 install dataclasses。不确定这是否有必要。

关于可能是什么问题的任何建议？

[编辑] 刚刚用 python3.6 控制台试了一下，效果很好……很奇怪。

从 Python 3.7 开始，有一种叫做数据类的东西：

但是，以下失败：

如何将json.dumps()实例编码Foo为 json对象？

这是我在 python 3.6 中的代码

我想重写这段代码python 3.7，如何self._int_a: int = int(a)用dataclasses模块初始化？

我知道我可以做类似的事情，但我不知道如何初始化_a: int = int(a)或类似的事情。

提前感谢您的想法和建议。

是否可以引用当前在类定义中定义的类？

错误：