python - 如何使用 Python 数据类记录类的构造函数？

Question

我有一些现有的 Python 3.6 代码，我想转移到 Python 3.7 数据类。我有__init__很好的文档字符串文档的方法，指定构造函数采用的属性及其类型。

但是，如果我将这些类更改为使用 3.7 中的新 Python 数据类，则构造函数是隐式的。在这种情况下，我如何提供构造函数文档？我喜欢数据类的想法，但如果我不得不放弃清晰的文档来使用它们，我就不喜欢了。

编辑以澄清我目前正在使用文档字符串

Answer 1

狮身人面像文档中描述的拿破仑风格的文档字符串（请参阅ExampleError课程以了解他们对它的看法）明确涉及您的案例：

__init__ 方法可以记录在类级别的文档字符串中，也可以记录在 __init__ 方法本身的文档字符串中。

如果你不想要这种行为，你必须明确告诉 sphinx构造函数文档字符串和类文档字符串不是一回事。

这意味着，您可以将构造函数信息粘贴到类文档字符串的主体中。

---

如果您从文档字符串构建文档，这些是可以实现的粒度：

1) 最低限度：

@dataclass
class TestClass:
    """This is a test class for dataclasses.

    This is the body of the docstring description.
    """
    var_int: int
    var_str: str

2）附加构造函数参数说明：

@dataclass
class TestClass:
    """This is a test class for dataclasses.

    This is the body of the docstring description.

    Args:
        var_int (int): An integer.
        var_str (str): A string.

    """
    var_int: int
    var_str: str

3) 附加属性说明：

@dataclass
class TestClass:
    """This is a test class for dataclasses.

    This is the body of the docstring description.

    Attributes:
        var_int (int): An integer.
        var_str (str): A string.

    """
    var_int: int
    var_str: str

---

参数和属性描述当然也可以结合起来，但是由于数据类应该是直接的映射，我认为没有理由这样做。

在我看来，1)适用于小型或简单的数据类——它已经包含了构造函数签名及其各自的类型，这对于数据类来说已经足够了。如果您想对每个属性进行更多说明，3)将是最好的选择。

Answer 2

数据类的一个主要优点是它们是自记录的。假设你的代码的读者知道数据类是如何工作的（并且你的属性被适当地命名），类型注释的类属性应该是构造函数的优秀文档。请参阅官方数据类文档中的此示例：

@dataclass
class InventoryItem:
    '''Class for keeping track of an item in inventory.'''
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand

如果您不希望代码的读者知道数据类是如何工作的，那么您可能需要重新考虑使用它们，或者在@dataclass装饰器之后的内联注释中添加解释或文档链接。如果您确实需要数据类的文档字符串，我建议将构造函数文档字符串放在类文档字符串中。对于上面的例子：

'''Class for keeping track of an item in inventory.

Constructor arguments:
:param name: name of the item
:param unit_price: price in USD per unit of the item
:param quantity_on_hand: number of units currently available
'''

Answer 3

我认为最简单的方法是：

@dataclass
class TestClass:
    """This is a test class for dataclasses.

    This is the body of the docstring description.

    """
    var_int: int  #: An integer.

    #: A string.
    #: (Able to have multiple lines.)
    var_str: str

    var_float: float
    """A float. (Able to have multiple lines.)"""

---

不知道为什么@Arne 渲染的结果看起来像这样。就我而言，无论文档字符串如何，数据类中的属性都将始终显示。那是：

1) 最低限度：

2）附加构造函数参数说明：

3) 附加属性说明：

可能是因为我在我的conf.py（Sphinx v3.4.3，Python 3.7）中设置了错误：

extensions = [
    "sphinx.ext.napoleon",
    "sphinx.ext.autodoc",
    "sphinx_autodoc_typehints",
    "sphinx.ext.viewcode",
    "sphinx.ext.autosectionlabel",
]

# Napoleon settings
napoleon_google_docstring = True
napoleon_include_init_with_doc = True