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我已经看到 pvlib-python 获得天气预报是多么容易，如以下链接所示：https ://pvlib-python.readthedocs.io/en/latest/forecasts.html 在此链接中，示例仅用于说明，检索到的天气数据似乎长度有限（距离过去不超过一个月）。所以，我想知道 pvlib 为实际实施检索的存档天气预报是否可以更长。

pvlib-python 可以检索一年的存档 GFS 天气预报吗？例如，我正在寻找整个 2018 年的温度和太阳辐照度 (GHI)。pvlib-python 可以做到这一点，如果可以，怎么做？

我想知道使用 PVlib 加载实际气象数据 (AMY) 天气数据集的过程。我们应该使用 pvlib.iotools.read_tmy3 函数来加载 AMY 数据还是有专门的函数/方法来加载 AMY 天气数据集？

提前致谢。

我一直在尝试使用 Will Holgren 的示例 get_nomads.py 模块，他很乐意转发我的方式。在代码中，有一个获取 THREDDS 数据的调用，如下所示：

这不起作用，因为（显然）旧的 THREDDS 服务器已停用。

所以环顾四周，我找不到支持这种数据访问方法的 THREDDS 服务器。

顺便说一句：我能够获得如下数据：

我还看到我可以从https://www.ncei.noaa.gov/thredds/dodsC/gfs-g4-anl-files/201808/20180828/gfsanl_4_20180828_1800_006.grb2.html手动下载数据

但我似乎找不到使用 pydap 下载数据的参数格式。我认为我需要的只是一个指向真实 THREDDS 服务器的指针，该服务器在同一 URI 位置具有适当的 DDS 和 DAS 文件。

有谁知道如何使用 pydap 客户端获取 GFS4 GRB 文件？

谢谢

有没有办法在 pvlib 的交流/直流功率输出计算中指定并将面板退化导致的损耗包括在内？当试图估计例如 20 年的性能时，如何表示由于面板退化造成的损失？是通过每年将功率输出减少一个不同的因素来完成的，还是在 pvlib 中有更好的方法来做到这一点？

我对 pvlib 的预测有一个概念上的问题：问题是，如果我要求“过去的预测”，那么我不知道预测的时间范围是什么。对于实际的未来预测，它更明显一点，我会天真地从返回的预测的时间戳中减去当前时间，尽管如果数据请求（取决于模型）仅以每小时或 6 小时为间隔进行，那么看起来像我必须将这种不确定性添加到地平线上，所以我仍然不确定。

对于过去的预测，我只是不知道地平线是什么。如何确定？

这个问题适用于 pvlib-python 获取数据/预测的标准方法，我认为它也适用于特殊脚本https://github.com/wholmgren/get_nomads以获取更远的预测数据。

任何帮助将不胜感激理解这种情况。

为了使这个问题更具体，我将这段代码包含在从 forecast_to_power.ipynb 中获取的代码中，并将开始和结束时间修改为过去：

这个反向预测的时间范围是多少？我可以调整吗？如果有怎么办？

我打算将 PVlib 用于高级城市研究。（作为一名建筑师，我现在正在学习这个世界的术语 - 对任何技术错误表示歉意）

我设法使用各种教程从库中获得了非常详细的输出，但是，研究的重点是简化，我很乐意妥协分析结果集的准确性。即，完美预测 PV 增益的能力对于这项工作来说并不是至关重要的，而是需要更通用的结果。

有没有办法依靠一个非常基本的输入来接收更通用的分析？

例如，给定以 kWp 为单位的位置和所需系统大小，输出将是一组合理的每小时发电值。我不想详细介绍模块和逆变器，因为用户可能希望模拟特定套件没有意义或无效的情况。

我正在编写一个程序来评估美国各个城市光伏每小时的能源输出。为简单起见，我将它们放在字典 (tmy3_cities) 中，以便循环浏览它们。为了阅读代码，我遵循了TMY 到 Github 上的 Power Tutorial。我没有显示整个循环，而是只添加了读取时间并将时间移动 30 分钟的代码。

因此，本教程中的代码适用于所有 TMY3 文件，除了休斯顿、亚特兰大和巴尔的摩（为简单起见，HAB）。所有的 tmy3 文件都是从NREL下载并重命名为我自己使用的。我在读取这三个文件时遇到的错误与日期时间有关，它本质上归结为“ValueError：int() 的无效文字，基数为 10：'1'，经过一些回溯。

我没有陷入同样的​​问题，而是将每个文件单独输入到阅读器中，果然，只有 HAB tmy3 文件会出错。

其次，我再次下载了文件。这，显然没有影响。

为了绕过这个问题，我通过excel将日期和时间列从工作tmy3文件（例如迈阿密）复制并粘贴到非工作文件（即HAB）中。

我不确定还能做什么，因为我对 Python 和一般编码仍然相当陌生。

我希望读取的每个 tmy3 文件都生成自己的 tmy_data DataFrame。想看全文请评论

我已经完成了一些 pvlib 教程，但是现在我想根据一个只有全局水平辐照度的数据库来计算 pv 功率。

数据如下所示：

还提供风速和温度数据。

我想知道如何从这些数据中计算出直接法线辐照度 (dni) 和漫反射水平辐照度 (dhi)，因为我找不到有关此主题的任何文档。如果我有 dni 和 dhi，我可以使用 pvlib 函数从那里计算我的 pv 功率。

上面显示的数据来自阿姆斯特丹：

纬度：52.37

长度：4.895

tz: '欧洲/阿姆斯特丹'

我运行以下代码，使用 Sandia 的 PVLIB 中提供的 Erbs 模型从 GHI 估计 DNI 和 DHI。

这里的原始代码是：

pvlib.irradiance.erbs(ghi, zenith, datetime_or_doy, min_cos_zenith=0.065, max_zenith=87)

我的代码是：

df= pvlib.irradiance.erbs(df.ghi, sun.zenith, df.index, min_cos_zenith=0.065, max_zenith=85)

但我的代码返回erbs() got an unexpected keyword argument 'min_cos_zenith'。任何帮助表示赞赏。

我使用：
Python 3.7.3
PVLIB 0.6.1
Pandas 0.24.2

编辑：
也许解决方案是升级到 PVLIB v0.6.2。但是，如何升级它。在我的机器中，以下都不起作用：pip install pvlib, pip install --upgrade pvlib,pip install pvliv ==0.6.2

我有一个很好的工作 pvlib 模型，基于标准的桑迪亚模块。但是，由于我还想为其他模块建模（也不是在 cec 中），所以我想使用 pvwatts 模型而不是 sapm。直流功率可以通过以下公式计算：

我想知道g_poa_effective在使用 pvwatts 模型时如何获得有效的辐照度。使用 sapm 可以计算如下所示，但这对我不起作用，因为我不使用桑迪亚模块。