1

我打算将 PVlib 用于高级城市研究。（作为一名建筑师，我现在正在学习这个世界的术语 - 对任何技术错误表示歉意）

我设法使用各种教程从库中获得了非常详细的输出，但是，研究的重点是简化，我很乐意妥协分析结果集的准确性。即，完美预测 PV 增益的能力对于这项工作来说并不是至关重要的，而是需要更通用的结果。

有没有办法依靠一个非常基本的输入来接收更通用的分析？

例如，给定以 kWp 为单位的位置和所需系统大小，输出将是一组合理的每小时发电值。我不想详细介绍模块和逆变器，因为用户可能希望模拟特定套件没有意义或无效的情况。

4

1 回答 1

1

对于这个应用程序，我将使用 PVWatts 参数指定 PVSystem，并使用 ModelChain。有关示例，请参阅模型链文档的最后几段（代码复制如下）。

In [30]: pvwatts_system = PVSystem(module_parameters={'pdc0': 240, 'gamma_pdc': -0.004})

In [31]: mc = ModelChain(pvwatts_system, location,
   ....:                 aoi_model='physical', spectral_model='no_loss')

In [32]: print(mc)
ModelChain: 
  name: None
  orientation_strategy: None
  clearsky_model: ineichen
  transposition_model: haydavies
  solar_position_method: nrel_numpy
  airmass_model: kastenyoung1989
  dc_model: pvwatts_dc
  ac_model: pvwatts_inverter
  aoi_model: physical_aoi_loss
  spectral_model: no_spectral_loss
  temp_model: sapm_temp
  losses_model: no_extra_losses

In [33]: mc.run_model(times=weather.index, weather=weather);

In [34]: mc.ac
Out[34]: 
2017-04-01 12:00:00-07:00    198.519999
dtype: float64
于 2019-04-05T14:56:22.723 回答