问题标签 [pvlib]

我正在使用 PVlib 来模拟光伏电站，但我不明白我得到的输出。

例如，使用模块“Power_Electronics__FS2000CU__400V__400V__CEC_2018_”（可在 CEC 数据库 pvlib.pvsystem.retrieve_sam('CECMod') 中获得）它的最大功率点强度 Imp = 8.36，但模型计算出更高的强度 (dc['i_mp'] up至 10.91）。

我使用的是官方辐照度分量值，我已经检查过它们并且它们具有一致性。我不知道这个位置的风速和温度值，所以我设置 T=30ºC 和风速 2.5m/s。因此，输入是每 15 分钟一个完整的年份 DataFrame（列名 ['dni', 'ghi', 'dhi', 'wind_speed', 'temp_air']）。

这是我正在运行的代码：

这是我获得的一小部分结果：

在 9:30、9:45、10:00、11:00、11:15 和 11:30 产生的强度高于模块 Imp。9:45 时产生的功率 p_mp 高于模块功率（310W），此时强度是模型计算的更高，但这是不可能的，不是吗？

我认为 PVlib 计算的有效辐照度在这些情况下太高了，这使得模块产生的能量超过了限制。但我不知道错误在哪里，我无法解释这些结果。

我现在正在浏览 pvlib 文档（“一个简单的 ModelChain 示例”），当我尝试导入时， from pvlib.temperature import TEMPERATURE_MODEL_PARAMETERS我收到模块pvlib.temperature不存在的消息。文档不是最新的还是我遗漏了什么？

非常感谢

我正在尝试使用 PVLIB Python 在垂直平面上生成辐照度数据，并在从 PVGIS 网站收集的水平平面上输入数据。下载的文件为 .csv 格式。并包含每小时频率的辐照度值

这会生成连续的 NaN 值，如附件中所示。我不确定我使用的 pvlib 函数是不正确还是其他。

应该如何配置安装在南半球的从东到西旋转的跟踪系统？（倾斜 = 0）

默认功能

谢谢

我正在研究安装在阿姆斯特丹的光伏系统。PVsystem代码如下。我使用逆变器和使用retrieve_sam.

现在我想更改库中不存在的模块和逆变器。谁能告诉我该怎么做？

是否可以访问库并手动添加逆变器和模块的行/列？如果是，图书馆在哪里？

是吗../Desktop/PVLIB/venv/lib/python3.8/site-packages/pvlib/data/sam-library-sandia-modules-2015-6-30.csv

当我更改尝试从上述路径更改模块/逆变器参数时，我收到错误消息DataFrame' object has no attribute 'Module name'

我 2 天前开始研究 PVLIB_python，所以我是该语言的新手。我真的很感谢你的帮助。请随时纠正我。

我正在努力将时间序列转发到 ModelChain。

代码如下所示：

Spyder (Python 3.7) 显示此错误：

该错误看起来像是表格格式有问题...

对于解决问题的任何帮助或建议，我将不胜感激。

亲切的问候马库斯

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我正在使用 PVlib 对 PV 阵列进行建模，有时当我尝试访问天气预报数据时，会出现以下错误：

我不确定为什么它只是有时而不是每次我运行代码时都会发生。下面是我正在运行的代码，最后一行是导致错误的代码。任何解决此问题的帮助将不胜感激，谢谢！

嗨，我正在使用 PVlib 对 PV 阵列进行建模，但是当我要访问我创建的数据 ModelChain 时出现错误。

我知道这条线导致了错误：

我的其余代码如下。感谢您的帮助！！

完整的堆栈跟踪：

背景

传统上，我使用 NREL SAM 工具来估计太阳能输出。我一直在试验 PVLIB，由于其开放性和灵活性，它非常棒，但是我似乎无法协调 PVLIB 和 NREL SAM 之间的太阳能产量估计。

我做了什么

我正在为 Gympie QLD 附近的一个假设太阳能农场建模。我已经访问了climate.onebuiling网站，并下载了“ AUS_QLD_Gympie.AP.945660_TMYx.2003-2017 ”的 zip 文件夹/epw 文件。然后，我使用 PVwatts 在 NREL 的 SAM 工具中使用了该天气文件，并具有以下规格；

• 200,000千瓦直流
• 模块类型 = 标准
• 1.2 直流交流比
• 96% 逆变器效率
• 1轴回溯
• 倾斜 = 26 度
• 方位角 = 0 度
• GCR = 0.4
• 损失、阴影和缩减 = 默认

在 NREL SAM 中，我每年的能源产量 (AC GWh) 为 415.96 GWh

然后我拿了同一个 epw 文件并将其转换为 csv，只保留 ghi、dni、dhi、temp_air 和 wind_speed 的列（Google Drive 链接到 CSV 文件）。我已将此文件用作 PVLIB 的导入。我指定了一个与上述相同规格的 PVLIB 系统，并添加了反照率 = 0.2 和最大角度 = 90 度（代码如下）。

我在 PVLIB 中得到的结果是 395.61 GWh。

问题

我得到的结果完全不同。PVLIB = ~395 GWh pa vs SAM = ~415 GWH pa 我预计会有 1-2% 的差异，但不是 5%。

当我与使用 clearsky.ineichen（使用 linke_turbidity 调整）的 PVLIB 系统进行比较时，数据甚至更差，产生约 475 GWh pa

请求帮助

有人知道为什么我的结果如此不同吗？我能做些什么来缩小差距吗？

PVLIB 代码

我正在尝试使用 PVLib-Python 命令model.get_data(longitude, latitude, start, end)或model.get_processed_data(latitude, longitude, start, end)(where model = GFS()) 访问预测数据，但出现此错误：TypeError: <class 'cftime._cftime.DatetimeGregorian'> is not convertible to datetime。

我已经使用了许多版本的 PVLib-Python，但还没有工作。另外，我检查了官方文档，但它们在文档中出现了相同的错误（本文的第 121 至 124 页https://readthedocs.org/projects/cwhanse-pvlib-python/downloads/pdf/latest/）。

下面是一些基本代码：